# 生成AIパスポート 用語集 ― 試験に出る用語を1語1ページで徹底解説

> 生成AIパスポート試験（GUGA：一般社団法人生成AI活用普及協会）の出題範囲から、試験に出やすい用語407語を1語1ページで解説した用語集です。各ページは「意味」「詳しい解説」「試験のポイント」「○×確認問題」「関連用語」で構成しています。

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）。生成AIパスポート試験を運営する一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員。衆議院議員３期。文部科学省では、史上最年少の30代で文部科学大臣政務官を務め、教育ICT化をリード。その後、ヤフー株式会社、LINE株式会社で、文部科学省、経済産業省、東京都、神奈川県などのシステムを開発。約９５０自治体が利用する「AIヤマトくん」の開発者。
運営：学校法人浦山学園。学習アプリ：https://urayamaschool.com/aipass/lp.htm

## AIの基礎知識
- [AIの基礎知識の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-kiso.html)
- [人工知能とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/artificial-intelligence.html): 人工知能とは、知覚・認識・理解・学習・問題解決といった人間の知的な働きを、コンピュータ上で再現しようとする技術や仕組みのことです。
- [ロボットとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/robot.html): ロボットとは、AIなどの技術を搭載し、センサーやモーターを使って自律的に動作する物理的な機械のことです。
- [AIの4つのレベルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-4-levels.html): AIの4つのレベルとは、「AI」と呼ばれているさまざまな仕組みを、できることの高度さによって4段階に分類した考え方です。
- [レベル1のAIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-level-1.html): レベル1のAIとは、あらかじめ決められたルールに従って動くだけの、最も単純な段階のAIです。
- [レベル2のAIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-level-2.html): レベル2のAIとは、あらかじめ用意したルールやパターンを使って外部の状況を観測し、その場に合った行動を選ぶ段階のAIです。
- [レベル3のAIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-level-3.html): レベル3のAIとは、機械学習を利用し、入力データから自らパターンを見つけて最適な出力に調整できる段階のAIです。
- [レベル4のAIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-level-4.html): レベル4のAIとは、ディープラーニングを利用して学習し、データのどこに注目すべきかという特徴量の調整まで自ら行える段階のAIです。
- [ルールベースとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/rule-based.html): ルールベースとは、人間があらかじめ用意したルールや知識をプログラムに組み込み、そのルールに従ってAIに予測や判断をさせる方式のことです。
- [特化型AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/narrow-ai.html): 特化型AIとは、特定のタスクに限って人間並み、あるいはそれ以上の性能を発揮するAIのことです。
- [汎用人工知能とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/agi.html): 汎用人工知能とは、特定の作業に限らず、どのような知的タスクでも人間と同じようにこなせるAIのことです。
- [自然言語処理とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/nlp.html): 自然言語処理とは、日本語や英語のように人間がふだん使っている言葉（自然言語）を、コンピュータが理解したり生成したりできるようにする技術の総称です。
- [知識表現とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/knowledge-representation.html): 知識表現とは、人間がもっている知識を、コンピュータが読み取って推論などに利用できる形式に置き換えて表す研究分野のことです。
- [パターン認識とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/pattern-recognition.html): パターン認識とは、画像・音声・文字などのデータの中から一定の規則性や特徴（パターン）を見つけ出し、それが何であるかを判別する技術のことです。
- [画像認識とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/image-recognition.html): 画像認識とは、写真や映像に写っているものが何かを、AIが判別・識別する技術のことです。
- [音声認識とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/speech-recognition.html): 音声認識とは、人が話した声をAIが解析し、その内容を文字データなどに変換して理解する技術のことです。
- [感情分析とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sentiment-analysis.html): 感情分析とは、文章や音声に込められた書き手・話し手の感情や評価を、AIが推定する技術のことです。
- [機械翻訳とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/machine-translation.html): 機械翻訳とは、ある言語で書かれた文章や話された言葉を、コンピュータが自動的に別の言語に訳す技術のことです。
- [質問応答システムとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/question-answering-system.html): 質問応答システムとは、日本語や英語などの自然言語で投げかけられた質問に対して、コンピュータが適切な答えを返すシステムのことです。
- [チャットボットとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chatbot.html): チャットボットとは、「チャット（会話）」と「ボット（ロボット）」を組み合わせた言葉で、文字や音声による会話に自動で応答するプログラムのことです。
- [Watsonとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ibm-watson.html): Watsonとは、アメリカのIBMが開発した質問応答システムです。人間の言葉で出された質問を解析し、大量の情報の中から最も確からしい答えを導き出します。
- [Jeopardy!とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/jeopardy.html): Jeopardy!とは、アメリカで長年放送されている人気のテレビクイズ番組です。日本語では「ジェパディ!」と表記されます。
- [特徴量とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/feature.html): 特徴量とは、機械学習のモデルが学習や予測を行うときに手がかりとして使う、データの特定の要素のことです。
- [検索エンジンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/search-engine.html): 検索エンジンとは、利用者が入力したキーワードに対して、インターネット上の膨大なWebページの中から関連性の高いものを探し出し、順位をつけて表示するシステムです。
- [自動運転とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/autonomous-driving.html): 自動運転とは、AIがカメラやセンサーから得た情報をもとに周囲の状況を判断し、人間に代わって車などを運転する技術のことです。
- [ビッグデータとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/big-data.html): ビッグデータとは、従来の方法では扱いきれないほど膨大で、種類も多様なデータの集まりのことです。
- [AI効果とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-effect.html): AI効果とは、AIに対する期待や信頼が高すぎるために、実際に使ってみたり仕組みを知ったりしたときに「思っていたのと違う」と失望してしまう心理的な現象のことです。
- [AI搭載家電とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-appliances.html): AI搭載家電とは、「AI」による自動制御機能をうたった冷蔵庫・エアコン・洗濯機などの家電製品のことです。

## AIの歴史と重要人物
- [AIの歴史と重要人物の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-rekishi.html)
- [AIブームとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-boom.html): AIブームとは、AIの研究や実用化への期待が社会的に大きく高まった時期のことです。AIの歴史にはこれまで3回のブームがあったとされ、それぞれ第一次・第二次・第三…
- [第一次AIブームとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/first-ai-boom.html): 第一次AIブームとは、1956年のダートマス会議をきっかけに始まり、約20年間続いたAI研究の最初の盛り上がりの時期です。
- [第二次AIブームとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/second-ai-boom.html): 第二次AIブームとは、1980年代後半から1990年代初頭にかけて起きた、2度目のAI研究の盛り上がりの時期です。
- [第三次AIブームとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/third-ai-boom.html): 第三次AIブームとは、2010年代から現在まで続いている、AIが急速に発展・普及している時期のことです。
- [AIの冬とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-winter.html): AIの冬とは、AIへの期待に応えられない非実用的なシステムが増えたことで、研究への関心や投資が冷え込み、技術の進歩が鈍った停滞期のことです。
- [ダートマス会議とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/dartmouth-conference.html): ダートマス会議とは、1956年にアメリカのダートマス大学で開かれた研究会議で、「AI（人工知能）」という言葉が初めて使われた場として知られています。
- [ジョン・マッカーシーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/john-mccarthy.html): ジョン・マッカーシーとは、アメリカのコンピュータ科学者で、1956年のダートマス会議を中心となって企画した人物です。
- [マービン・ミンスキーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/marvin-minsky.html): マービン・ミンスキーとは、アメリカの研究者で、1956年のダートマス会議の参加者の一人です。
- [クロード・シャノンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/claude-shannon.html): クロード・シャノンとは、アメリカの数学者・電気工学者で、1956年のダートマス会議の参加者の一人です。
- [ナサニエル・ロチェスターとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/nathaniel-rochester.html): ナサニエル・ロチェスターとは、アメリカのコンピュータ技術者で、1956年のダートマス会議の参加者の一人です。
- [アーサー・サミュエルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/arthur-samuel.html): アーサー・サミュエルとは、IBMに所属していたアメリカの研究者で、1959年に機械学習を初めて定義した人物です。
- [探索と推論とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/search-and-inference.html): 探索と推論とは、第一次AIブームで研究の中心となった2つのテーマです。「探索」は、問題を解くために考えられる解の候補を順に調べていくプロセスのことです。
- [エキスパートシステムとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/expert-system.html): エキスパートシステムとは、特定分野の専門家（エキスパート）がもつ知識をコンピュータに取り込み、その知識を使って専門家のように問題解決や診断を行うシステムです。
- [知識ベースとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/knowledge-base.html): 知識ベースとは、専門家がもつ知識を、ルールや推論エンジン、データベースなどを使ってコンピュータが利用できる形で蓄えたものです。
- [推論エンジンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/inference-engine.html): 推論エンジンとは、知識ベースに蓄えられたルールや事実を組み合わせて、与えられた問題に対する結論を導き出す仕組みのことです。
- [シンギュラリティとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/singularity.html): シンギュラリティとは、AIが人間の知能を超え、自らの性能を改良しながら自己進化を続けることで、人間には理解できないほど高度な知識や技術を獲得するようになる転換点…
- [2045年問題とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/2045-problem.html): 2045年問題とは、2045年頃にAIやバイオテクノロジーなどの進化によって人間の知性が超えられ、社会にさまざまな問題や脅威が生じるとする考え方のことです。
- [レイ・カーツワイルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ray-kurzweil.html): レイ・カーツワイルとは、アメリカの未来学者・発明家で、AIの世界的権威として知られる人物です。
- [ヴァーナー・ヴィンジとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/vernor-vinge.html): ヴァーナー・ヴィンジとは、アメリカの数学者・SF作家で、シンギュラリティ（技術的特異点）を提唱した人物です。
- [ジェフリー・ヒントンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/geoffrey-hinton.html): ジェフリー・ヒントンとは、イギリス出身の研究者で、ディープラーニング研究の中心人物として知られる人物です。
- [テリー・セジュノスキーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/terry-sejnowski.html): テリー・セジュノスキーとは、アメリカの研究者で、1980年代後半にジェフリー・ヒントンとともにボルツマンマシンを提唱した人物です。
- [イアン・グッドフェローとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ian-goodfellow.html): イアン・グッドフェローとは、2014年にGAN（敵対的生成ネットワーク）を提唱したアメリカの研究者です。
- [ディーデリック・キングマとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/diederik-kingma.html): ディーデリック・キングマとは、オランダ出身の研究者で、2013年にマックス・ウェリングとともにVAE（変分自己符号化器）を提唱した人物です。
- [マックス・ウェリングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/max-welling.html): マックス・ウェリングとは、オランダの研究者で、2013年にディーデリック・キングマとともにVAE（変分自己符号化器）を提唱した人物です。
- [ユルゲン・シュミットフーバーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/jurgen-schmidhuber.html): ユルゲン・シュミットフーバーとは、ドイツ出身の研究者で、1997年にLSTM（長・短期記憶）を初めて提唱した研究者の一人です。
- [ゼップ・ホッフライターとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sepp-hochreiter.html): ゼップ・ホッフライターとは、ドイツの研究者で、1997年にユルゲン・シュミットフーバーとともにLSTM（長・短期記憶）を提唱した人物です。
- [アシシュ・バスワニとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ashish-vaswani.html): アシシュ・バスワニとは、Googleの研究者として、2017年の論文「Attention Is All You Need」を発表した著者の一人です。
- [ILSVRCとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ilsvrc.html): ILSVRCとは、ImageNet Large Scale Visual Recognition Challengeの略で、大規模な画像データセット「Image…

## 機械学習
- [機械学習の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-kikai-gakushu.html)
- [機械学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/machine-learning.html): 機械学習とは、人がルールを一つひとつ書き込むのではなく、コンピュータが大量のデータから統計的な手法やアルゴリズムによって規則性を見つけ出し、予測や判断ができるよ…
- [学習済みモデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/pretrained-model.html): 学習済みモデルとは、大量のデータを使って学習を終えた結果として得られる、データに含まれるパターンや関係性を内部に取り込んだモデルのことです。
- [教師あり学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/supervised-learning.html): 教師あり学習とは、入力データと、それに対応する正しい答え（正解データ、ラベル）をセットにしてモデルに与え、入力から答えを導く関係を学ばせる機械学習の手法です。
- [正解データとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/labeled-data.html): 正解データとは、機械学習で入力データに対応づけられる「正しい答え」のことで、教師データや正解ラベルとも呼ばれます。
- [分類と回帰とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/classification-regression.html): 分類と回帰とは、教師あり学習が扱う代表的な2種類の問題です。分類は、入力が「ネコ」「イヌ」などあらかじめ決められたカテゴリのどれに当てはまるかを判定する問題で、…
- [教師なし学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/unsupervised-learning.html): 教師なし学習とは、正解データ（ラベル）を与えずにデータだけをモデルに渡し、データの中に隠れている共通点や構造、パターンをモデル自身に見つけさせる機械学習の手法で…
- [クラスタリングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/clustering.html): クラスタリングとは、教師なし学習の代表的な手法で、正解ラベルを使わずに、似た特徴やパターンを持つデータ同士を自動的にまとめてグループ（クラスタ）に分ける技術です…
- [異常検知とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/anomaly-detection.html): 異常検知とは、大量のデータから「通常のパターン」を学び、そこから大きく外れた珍しいデータや不自然な動きを見つけ出す技術です。
- [次元削減とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/dimensionality-reduction.html): 次元削減とは、教師なし学習の代表的な手法で、データが持つ多数の項目（次元・変数）を、できるだけ大事な情報を失わないように少数の項目にまとめ直す技術です。
- [強化学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/reinforcement-learning.html): 強化学習とは、達成したい目標を設定し、目標に近づく行動にはプラスの報酬、遠ざかる行動にはマイナスの報酬を与えることで、コンピュータが試行錯誤しながら最も良い行動…
- [報酬とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/reward.html): 報酬とは、強化学習において、コンピュータが取った行動がどれだけ目標の達成に役立ったかを表す評価のことです。
- [方策と価値とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/policy-value.html): 方策と価値とは、強化学習で報酬を最大化するために使われる2つの基本概念です。価値は、ある状態やある行動がどれだけ良いか（将来どれだけ報酬が見込めるか）を示す指標…
- [半教師あり学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/semi-supervised-learning.html): 半教師あり学習とは、少量の正解ラベル付きデータと、大量のラベルなしデータを組み合わせて学習させる機械学習の手法で、教師あり学習と教師なし学習の中間に位置づけられ…
- [ノーフリーランチ定理とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/no-free-lunch-theorem.html): ノーフリーランチ定理とは、あらゆる問題に対して常に最高の性能を出せる万能なアルゴリズムやモデルは存在しない、という機械学習の大前提となる考え方です。
- [訓練データとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/training-data.html): 訓練データとは、機械学習のモデルが学習するために実際に使うデータのことです。モデルは訓練データに含まれるパターンをもとに内部のパラメータを調整していきます。
- [検証用データとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/validation-data.html): 検証用データとは、学習の途中でモデルの性能がどの程度かを確かめるために、学習に使うデータとは別に取り分けておくデータのことです。
- [テストデータとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/test-data.html): テストデータとは、学習がすべて終わったモデルの最終的な実力を測るために使う、学習にも調整にも一切使っていないデータのことです。
- [過学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/overfitting.html): 過学習とは、機械学習のモデルが訓練データに過度に適合してしまい、訓練データでは高い精度を出せるのに、初めて見るデータ（未知のデータ）に対してはうまく予測できなく…
- [学習不足とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/underfitting.html): 学習不足とは、機械学習のモデルがまだ十分に学習できておらず、データに含まれる規則性をつかみきれていない状態のことです。
- [汎化性能とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/generalization.html): 汎化性能とは、機械学習のモデルが学習に使ったデータだけでなく、初めて見る未知のデータに対しても正しく予測・判断できる能力のことです。汎化能力とも呼ばれます。
- [ノイズとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/noise.html): ノイズとは、機械学習においてデータに含まれる、本質的なパターンとは関係のないランダムな変動やばらつき、誤りのことです。
- [アーリーストッピングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/early-stopping.html): アーリーストッピングとは、過学習を防ぐための手法の一つで、データの一部を検証用として取り分けておき、学習の途中で定期的にモデルの性能を確認しながら、最も良いタイ…
- [正則化とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/regularization.html): 正則化とは、機械学習で過学習を防ぐための手法の一つで、モデルが複雑になりすぎないように制約をかけることで、訓練データの細かなノイズまで覚え込むのを防ぐ方法です。
- [ドロップアウトとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/dropout.html): ドロップアウトとは、ニューラルネットワークの過学習を防ぐ手法の一つで、学習の際に中間層（隠れ層）の人工ニューロンの一部をランダムに選んで一時的に無効化し、その出…
- [パラメータとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/parameter.html): パラメータとは、機械学習のモデルがデータから学習することで自動的に決まっていく内部の数値のことです。
- [ハイパーパラメータとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/hyperparameter.html): ハイパーパラメータとは、機械学習のモデルが学習を始める前に、人が手動で設定・調整する値のことです。
- [損失関数とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/loss-function.html): 損失関数とは、機械学習のモデルが出した答えと正解とのずれがどれくらい大きいかを、一つの数値で表すための計算式のことです。
- [転移学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/transfer-learning.html): 転移学習とは、ある問題を解くために学習させたモデルの知識（学習済みの重みなど）を、別の関連する問題に当てはめて活用する手法です。
- [前処理とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/preprocessing.html): 前処理とは、集めたデータをそのまま学習に使うのではなく、モデルが扱いやすく学習しやすい形に整える工程のことです。
- [正規化とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/normalization.html): 正規化とは、データの前処理の一つで、項目ごとにばらばらな値の範囲や単位（尺度）を一定の基準にそろえ、モデルが学習しやすくするための処理です。
- [データ拡張とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/data-augmentation.html): データ拡張とは、手元にあるデータに回転や反転、色の変更、ノイズの追加などの加工を施して、少しずつ異なる新しいデータを作り出し、学習データの量を増やす手法です。
- [データセットとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/dataset.html): データセットとは、AIが学習したり評価されたりするときに使う、目的に沿って集められ整理されたデータのまとまりのことです。
- [モデルの評価とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/model-evaluation.html): モデルの評価とは、学習や調整を終えたAIモデルが、どの程度正しく役に立つ結果を出せるかを確かめる工程のことです。

## ディープラーニングとニューラルネットワーク
- [ディープラーニングとニューラルネットワークの用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-deep-learning.html)
- [ディープラーニングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/deep-learning.html): ディープラーニングとは、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを何層にも深く重ねることで、データから複雑な特徴やパターンを自動的に学習できるようにした…
- [ニューラルネットワークとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/neural-network.html): ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）がつながり合って情報を伝える仕組みをまね、数学的なモデルとして表現したものです。
- [ニューロンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/neuron.html): ニューロンとは、脳の高度な働きを支える神経細胞のことで、多数の突起を伸ばした複雑な形をしており、ほかの細胞と信号をやり取りして情報を伝えます。
- [シナプスとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/synapse.html): シナプスとは、神経細胞同士や、神経細胞と筋肉の細胞などの間にある情報の受け渡しを行う接合部分のことです。
- [人工ニューロンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/artificial-neuron.html): 人工ニューロンとは、脳の神経細胞（ニューロン）の働きをプログラムで再現した、ニューラルネットワークを構成する最小単位の計算部品のことです。ノードとも呼ばれます。
- [入力層とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/input-layer.html): 入力層とは、ニューラルネットワークを構成する3種類の層のうち、最初にデータを受け取る層のことです。
- [隠れ層とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/hidden-layer.html): 隠れ層とは、ニューラルネットワークの入力層と出力層の間にある層のことで、中間層とも呼ばれます。
- [出力層とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/output-layer.html): 出力層とは、ニューラルネットワークの最後に位置し、隠れ層で処理された情報をもとに最終的な結果を出す層のことです。
- [重みとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/weight.html): 重みとは、ニューラルネットワークで人工ニューロン同士のつながりの強さを表す数値のことで、人間の神経細胞におけるシナプスの大きさに相当します。
- [誤差とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/error.html): 誤差とは、ニューラルネットワークなどのモデルが出力した答えと、本来の正解データとの間にある差のことです。
- [ピクセルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/pixel.html): ピクセルとは、デジタル画像を構成する最小単位の点のことで、画素とも呼ばれます。AIが画像を認識するときは、画像を細かなピクセルに分け、それぞれから「画像のどこに…
- [RGBとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/rgb.html): RGBとは、赤（Red）・緑（Green）・青（Blue）という光の三原色の強さを組み合わせて色を表す方法のことです。
- [CNNとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cnn.html): CNNとは、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network）の略で、画像認識や画像処理に特に強いディープラーニングの代…
- [畳み込みとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/convolution.html): 畳み込みとは、CNNの中心となる処理で、入力データ全体を一度に見るのではなく、小さな範囲（局所的な部分）を少しずつずらしながら、その部分ごとにまとめて計算し特徴…
- [RNNとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/rnn.html): RNNとは、Recurrent Neural Networkの略で、過去の情報を内部に保持しながら新しい入力を順番に処理していくニューラルネットワークです。
- [シーケンスデータとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sequence-data.html): シーケンスデータとは、文章・音声・動画・音楽のように、要素が順番に連なっていて、その並び順に意味があるデータの集まりのことです。
- [時系列データとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/time-series-data.html): 時系列データとは、株価や気温、音声、言語のように、時間の経過とともに変化していく値を、時間の順番に沿って記録したデータのことです。
- [勾配消失問題とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/vanishing-gradient.html): 勾配消失問題とは、ニューラルネットワークの学習において、重みを修正するための手がかりとなる値（勾配）が、層をさかのぼって伝わるうちにどんどん小さくなって消えてし…
- [勾配爆発問題とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/exploding-gradient.html): 勾配爆発問題とは、ニューラルネットワークの学習において、重みを修正するための値（勾配）が層や時点をさかのぼるうちに極端に大きく膨らんでしまい、重みが急激に変化し…
- [LSTMとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/lstm.html): LSTMとは、Long Short-Term Memory（長・短期記憶）の略で、RNNを改良し、時系列データや文章などのシーケンスデータで長期間にわたる依存関…
- [ボルツマンマシンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/boltzmann-machine.html): ボルツマンマシンとは、ジェフリー・ヒントンとテリー・セジュノスキーらのグループが1980年代に提唱した、確率的に動作するニューラルネットワークです。
- [制約付きボルツマンマシンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/restricted-boltzmann-machine.html): 制約付きボルツマンマシンとは、学習に時間がかかりすぎるというボルツマンマシンの弱点を改善するために、ネットワークを「入力部分」と「推定部分」の2つに分ける制約を…

## 生成AIの仕組みと生成モデル
- [生成AIの仕組みと生成モデルの用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-seisei-shikumi.html)
- [生成AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/generative-ai.html): 生成AIとは、学習したデータの特徴をもとに、文章・画像・音声・音楽・動画・プログラムコードなどの新しいコンテンツを作り出すAIの総称です。
- [アウトプットのAI革命とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/output-ai-kakumei.html): アウトプットのAI革命とは、AIが文章や画像などの新しいコンテンツを自ら「出力」できるようになった生成AIの登場を表す言葉です。
- [インプットのAI革命とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/input-ai-kakumei.html): インプットのAI革命とは、2013年頃にディープラーニングがブレークスルーを起こし、AIが画像・音声・文章などのデータを認識・学習する能力を大きく高めたことを表…
- [生成モデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/generative-model.html): 生成モデルとは、学習したデータがどのような特徴や分布を持っているかを捉え、それをもとに学習データに似た新しいデータを作り出す機械学習モデルです。
- [識別モデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/discriminative-model.html): 識別モデルとは、入力されたデータがどのクラス（種類）に属するかを判定したり、値を予測したりすることを目的とした機械学習モデルです。
- [自己回帰モデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/autoregressive-model.html): 自己回帰モデルとは、過去のデータをもとにして次に来るデータを予測する手法です。株価や気温の推移のように、時間の流れに沿って並んだ時系列データの予測に特に向いてい…
- [VAEとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/vae.html): VAEとは、2013年にディーデリック・P・キングマとマックス・ウェリングが提唱した生成モデルの一種で、日本語では変分自己符号化器（変分オートエンコーダ）と呼ば…
- [エンコーダとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/encoder.html): エンコーダとは、入力されたデータの特徴を読み取り、コンピュータが扱いやすい別の表現（数値のベクトルなど）に変換する仕組みです。
- [デコーダとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/decoder.html): デコーダとは、エンコーダが作り出した潜在ベクトルや数値表現を受け取り、そこから画像や文章などの最終的な出力を生成する仕組みです。
- [潜在ベクトルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/latent-vector.html): 潜在ベクトルとは、エンコーダが入力データを変換して得る、データの重要な特徴を凝縮した低次元の数値の組です。潜在変数とも呼ばれます。
- [潜在空間とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/latent-space.html): 潜在空間とは、データの特徴を表す情報（潜在ベクトル）が配置された抽象的な空間のことです。
- [GANとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gan.html): GANとは、2014年にイアン・グッドフェローが提唱した生成モデルで、日本語では敵対的生成ネットワークと呼ばれます。
- [生成器とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/generator.html): 生成器とは、GANを構成する2つのネットワークのうち、新しいデータを作り出す役割を持つものです。英語ではGenerator（ジェネレーター）と呼ばれます。
- [識別器とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/discriminator.html): 識別器とは、GANを構成する2つのネットワークのうち、入力されたデータが本物の訓練データなのか、生成器が作った偽物なのかを見分ける役割を持つものです。
- [拡散モデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/diffusion-model.html): 拡散モデルとは、画像などのデータに少しずつノイズを加えていく過程を学習し、その逆に、ノイズだらけの状態から少しずつノイズを取り除いていくことで新しいデータを生成…
- [Transformerとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/transformer.html): Transformerとは、2017年にGoogleの研究者アシシュ・バスワニらが論文「Attention Is All You Need」で発表したニューラル…
- [Attention Is All You Needとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/attention-is-all-you-need.html): Attention Is All You Needとは、2017年にGoogleの研究者アシシュ・バスワニらが発表した、Transformerを提案した論文のタ…
- [Attention機構とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/attention-mechanism.html): Attention機構とは、入力された文中の各単語がどれくらい重要かをスコアとして数値化し、どの単語に注目すれば文の意味をつかみやすいかをモデルに判断させる仕組…
- [自己注意機構とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/self-attention.html): 自己注意機構とは、文の中の各単語が、同じ文の他のすべての単語とどれくらい関係しているかを同時に計算する仕組みで、英語ではSelf-Attentionと呼ばれます…
- [Attentionスコアとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/attention-score.html): Attentionスコアとは、Attention機構において、文中の各単語に割り当てられる重要度を表す数値です。
- [並列処理とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/parallel-processing.html): 並列処理とは、複数の計算を順番に1つずつ行うのではなく、同時にまとめて実行する処理方法です。
- [位置エンコーディングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/positional-encoding.html): 位置エンコーディングとは、文中の各単語がシーケンス（並び）のどの位置にあるかという情報を、Transformerに取り込むための手法です。
- [Seq2Seqとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seq2seq.html): Seq2Seqとは、Sequence to Sequenceの略で、ある系列（シーケンス）データを入力として受け取り、別の系列データに変換して出力するモデルです…

## 大規模言語モデルとGPT
- [大規模言語モデルとGPTの用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-llm.html)
- [大規模言語モデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/llm.html): 大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータで訓練された、非常に規模の大きい言語モデルのことで、英語の頭文字からLLMと呼ばれます。
- [言語モデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/language-model.html): 言語モデルとは、人間が使う自然言語の文章をコンピュータで扱うための確率モデルで、英語の頭文字からLMと呼ばれます。
- [n-gramモデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/n-gram-model.html): n-gramモデルとは、テキストの中で連続して現れるn個の単語や文字の組み合わせの出現頻度を数え、その統計をもとに次に来る語を確率的に予測する言語モデルです。
- [ニューラル言語モデルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/neural-language-model.html): ニューラル言語モデルとは、ニューラルネットワークを使って人間の言語を理解・生成する言語モデルです。
- [コーパスとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/corpus.html): コーパスとは、文章や会話などの言語データを大量に集めて整理したもののことで、「言語データの集合」を意味します。
- [事前学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/pre-training.html): 事前学習とは、大規模言語モデルを作る最初の段階で、膨大な量のテキストを学習させて自然言語に関する幅広い知識を身につけさせることです。
- [ファインチューニングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/fine-tuning.html): ファインチューニングとは、事前学習を終えたモデルに、特定の用途に合わせたデータを追加で学習させ、性能を微調整することです。
- [RLHFとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/rlhf.html): RLHFとは、Reinforcement Learning from Human Feedbackの略で、日本語では「人間のフィードバックによる強化学習」と呼ば…
- [アライメントとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/alignment.html): アライメントとは、AIモデルの振る舞いを、人間の意図や価値観に沿うように調整することです。
- [GPTとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt.html): GPTとは、Generative Pre-trained Transformerの略で、OpenAIが開発した大規模言語モデルのシリーズです。
- [GPT-1とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt-1.html): GPT-1とは、2018年にOpenAIが発表した最初のGPTモデルです。インターネット上のテキストを集めた大規模なデータセットで学習し、さまざまな自然言語処理…
- [GPT-2とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt-2.html): GPT-2とは、2019年にOpenAIが公開した、GPT-1の改良版の言語モデルです。
- [GPT-3とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt-3.html): GPT-3とは、2020年にOpenAIが発表した大規模言語モデルで、GPT-2から大幅にパラメータ数を増やし、1,750億個という当時としては桁違いの規模にな…
- [GPT-3.5とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt-3-5.html): GPT-3.5とは、2022年にOpenAIが発表したGPT-3の改良版の大規模言語モデルです。
- [GPT-4とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt-4.html): GPT-4とは、2023年3月にOpenAIがリリースした大規模言語モデルです。米国の司法試験で上位10%に入る成績を記録したことで話題になりました。
- [GPT-4oとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt-4o.html): GPT-4oとは、2024年5月にOpenAIがリリースした大規模言語モデルです。名前の「o」は「omni（すべての）」を意味し、テキスト・画像・音声を組み合わ…
- [InstructGPTとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/instructgpt.html): InstructGPTとは、2022年1月にリリースされた、GPT-3をベースに開発された言語モデルです。
- [BERTとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/bert.html): BERTとは、2018年10月にGoogleが開発した自然言語処理モデルで、Bidirectional Encoder Representations from…
- [MLMとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/mlm.html): MLMとは、Masked Language Modelの略で、文中からランダムに選んだ単語を隠し（マスクし）、その隠れた単語が何かをモデルに当てさせる学習方法で…
- [NSPとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/nsp.html): NSPとは、Next Sentence Predictionの略で、ある文が別の文の直後に続く文かどうかを予測させるタスクです。
- [RoBERTaとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/roberta.html): RoBERTaとは、2019年にFacebook AI（現在のMeta）がBERTの改良版として発表した自然言語処理モデルです。
- [ALBERTとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/albert.html): ALBERTとは、A Lite BERTの略で、その名のとおりBERTを軽量化したモデルです。Googleの研究者によって開発されました。
- [PaLMとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/palm.html): PaLMとは、Pathways Language Modelの略で、Googleが開発した大規模言語モデルです。
- [Chinchillaとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chinchilla.html): Chinchillaとは、DeepMind（Googleグループの研究機関）が開発した大規模言語モデルです。
- [ナレッジカットオフとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/knowledge-cutoff.html): ナレッジカットオフとは、生成AIのモデルが学習したデータの期限、つまり「いつまでの情報を知っているか」の区切りのことです。
- [ハルシネーションとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/hallucination.html): ハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容や、文脈と関係のない内容を、あたかも本当のことのようにもっともらしく出力してしまう現象です。
- [マルチモーダルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/multimodal.html): マルチモーダルとは、テキスト・画像・音声・動画など、異なる種類のデータ（モダリティ）をまとめて処理できるAIの技術や性質のことです。
- [オムニモーダルとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/omnimodal.html): オムニモーダルとは、テキスト・画像・音声を組み合わせて統合的に扱えることを表す呼び方です。
- [Temperatureとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/temperature.html): Temperatureとは、大規模言語モデルが生成する文章のランダム性（ばらつき）の度合いを決めるパラメータで、日本語では「温度」と呼ばれます。
- [Top-pとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/top-p.html): Top-pとは、Temperatureと同じく、大規模言語モデルが文章を生成するときのランダム性を制御するパラメータです。
- [APIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/api.html): APIとは、Application Programming Interfaceの略で、あるソフトウェアの機能やデータを、外部のソフトウェアから利用できるようにす…

## 生成AIサービスと開発企業
- [生成AIサービスと開発企業の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-service.html)
- [ChatGPTとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chatgpt.html): ChatGPTとは、OpenAIが開発・提供している対話型の生成AIサービスです。GPTシリーズの大規模言語モデルを会話向けに調整したもので、2022年11月に…
- [対話型AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/taiwagata-ai.html): 対話型AIとは、人間が話しかけたり文字で質問したりすると、会話をするような形で応答を返すAIのことです。
- [AIの民主化とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-no-minshuka.html): AIの民主化とは、これまで一部の研究者や技術者しか扱えなかったAIを、専門知識のない一般の人でも気軽に使えるようになることです。
- [OpenAIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/openai.html): OpenAIとは、GPTシリーズやChatGPTを開発したアメリカのAI研究開発企業です。
- [Anthropicとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/anthropic.html): Anthropicとは、大規模言語モデル「Claude」を開発・提供しているアメリカのAI企業です。
- [Claudeとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/claude.html): Claudeとは、AI企業のAnthropicが開発・提供しているテキスト生成AI（大規模言語モデル）です。
- [Googleとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/google.html): Googleとは、検索エンジンで知られるアメリカのIT企業で、生成AIの分野でも中心的な開発企業の一つです。
- [Geminiとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gemini.html): Geminiとは、Googleが開発・提供しているテキスト生成AI（大規模言語モデル）です。
- [Perplexity AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/perplexity-ai.html): Perplexity AIとは、インターネット上の情報をリアルタイムで検索し、その内容をもとに回答文を生成するAIサービスです。
- [GPTsとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpts.html): GPTsとは、利用者が自分の目的に合わせてChatGPTをカスタマイズし、特定の用途に特化したオリジナルのGPTを作れる機能です。
- [GPTストアとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gpt-store.html): GPTストアとは、ユーザーがGPTsで作成したカスタム版のChatGPTを公開し、ほかの人と共有できる場です。
- [Code Interpreterとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/code-interpreter.html): Code Interpreterとは、ChatGPTが自らPythonのプログラムを書き、そのプログラムを実際に実行して結果を返せるようにする機能です。
- [Stable Diffusionとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/stable-diffusion.html): Stable Diffusionとは、入力した文章（プロンプト）から画像を生成する代表的な画像生成AIモデルです。
- [DALL-Eとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/dall-e.html): DALL-Eとは、OpenAIが開発した画像生成AIで、文章で指示した内容をもとにイラストや写真風の画像を作り出します。
- [FLUX.1とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/flux-1.html): FLUX.1とは、2024年に公開された画像生成AIモデルで、公式テキストでは「Flux（FLUX.1）」と表記されています。
- [Soraとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sora.html): Soraとは、OpenAIが2024年2月に発表した動画生成AIです。文章で指示した内容から、最長1分間の高品質でリアルな動画を生成できるとして世界的な話題にな…
- [Runway Gen-3とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/runway-gen-3.html): Runway Gen-3とは、アメリカのAI企業Runwayが開発した動画生成AIです。文章や画像を入力すると、それをもとに短い動画を生成できます。
- [Luma Dream Machineとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/luma-dream-machine.html): Luma Dream Machineとは、アメリカのLuma AIが開発した動画生成AIです。文章や画像を入力すると、その内容に沿った短い動画を生成します。
- [ElevenLabsとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/elevenlabs.html): ElevenLabsとは、文章を自然な人間の声で読み上げる音声生成AIを提供する企業、およびそのサービスです。
- [Pythonとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/python.html): Pythonとは、文法がシンプルで読みやすく、初心者から専門家まで幅広く使われているプログラミング言語です。

## テキスト・画像・音声・動画の生成AI
- [テキスト・画像・音声・動画の生成AIの用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-media.html)
- [テキスト生成AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/text-seisei-ai.html): テキスト生成AIとは、自然言語処理と機械学習を組み合わせ、学習した大量の文章データをもとに新しい文章を自動で作り出すAIです。
- [コード生成とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/code-seisei.html): コード生成とは、生成AIに自然な言葉で指示を出し、プログラムのソースコードを自動的に作らせることです。
- [画像生成AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gazo-seisei-ai.html): 画像生成AIとは、大量の画像を学習し、文章による指示などをもとに新しい画像を作り出すAIです。
- [音楽生成AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ongaku-seisei-ai.html): 音楽生成AIとは、既存の楽曲データから音楽のパターンや構造を学び、新しいメロディーや和音、リズムを持つ音楽を作り出すAIです。
- [MIDIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/midi.html): MIDIとは、電子楽器やコンピュータの間で演奏情報をやり取りするための世界共通の規格です。
- [音声生成AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/onsei-seisei-ai.html): 音声生成AIとは、大量の音声データでディープラーニングのモデルを訓練し、人間のような自然な音声を作り出すAIです。音声合成AIとも呼ばれます。
- [TTSとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tts.html): TTSとは、Text-to-Speechの略で、文字で書かれた文章を人の声のような音声に変換して読み上げる技術です。
- [音声波形とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/onsei-hakei.html): 音声波形とは、空気の振動である音の強弱や高低の変化を、時間の流れに沿って波の形で表したデータです。
- [リップシンクとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/lip-sync.html): リップシンクとは、人物の口の動きを音声に合わせて同期させる技術です。生成AIの分野では、特定の人物の画像や映像の口元を、別に用意した音声に合わせて自然に動かすこ…
- [バーチャルヒューマンとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/virtual-human.html): バーチャルヒューマンとは、CGやAIの技術によって作られた、実在しないにもかかわらず本物の人間のように見える存在です。
- [動画生成AIとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/doga-seisei-ai.html): 動画生成AIとは、静止画像を連続的につなげることで、新しい動画を自動的に作り出すAIです。
- [フレームとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/frame.html): フレームとは、動画を構成している1枚1枚の静止画のことです。動画は、少しずつ異なるフレームを短い間隔で次々に表示することで、動いているように見せています。
- [VRとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/vr.html): VRとは、Virtual Realityの略で、日本語では「仮想現実」と呼ばれます。
- [ARとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ar.html): ARとは、Augmented Realityの略で、日本語では「拡張現実」と呼ばれます。
- [リマスタリングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/remastering.html): リマスタリングとは、すでにある映像や音源を作り直し、画質や音質を高めることです。公式テキストでは動画生成AIのメリットの一つとして、古い映画やビデオを高解像度化…
- [アクセシビリティとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/accessibility.html): アクセシビリティとは、年齢や障がいの有無、知識や技術の差にかかわらず、誰もが製品やサービス、情報を利用しやすいことを指します。

## ディープフェイクと偽情報
- [ディープフェイクと偽情報の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-deepfake.html)
- [ディープフェイクとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/deepfake.html): ディープフェイクとは、ディープラーニングや生成AIを使って、実在の人物が本当に話したり行動したりしているかのような、極めてリアルな偽の画像・映像・音声を作る技術…
- [フェイクニュースとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/fake-news.html): フェイクニュースとは、事実ではない内容を、あたかも本当のニュースや報道であるかのように伝える情報のことです。
- [偽情報とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/disinformation.html): 偽情報とは、人をだましたり世論を誘導したりする目的で、意図的に作られて広められる虚偽の情報のことです。
- [フェイク動画とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/fake-video.html): フェイク動画とは、実際には起きていない出来事や、本人が言っていない発言を、本物のように見せかけて作られた偽の動画です。
- [岸田総理フェイク動画事件とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kishida-fake-video.html): 岸田総理フェイク動画事件とは、2023年11月に、当時の内閣総理大臣だった岸田文雄氏が実際には言っていない発言をしているかのような偽の動画が生成AIで作られ、S…
- [なりすましとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/narisumashi.html): なりすましとは、他人のふりをして相手をだまし、情報や金銭を不正に得ようとする行為のことです。
- [名誉毀損とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/meiyo-kison.html): 名誉毀損とは、事実や虚偽の情報を不特定多数の人に示すことで、他人の社会的な評価を下げる行為のことです。
- [AI音声によるオレオレ詐欺とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-onsei-ore-ore-sagi.html): AI音声によるオレオレ詐欺とは、音声生成AIで家族などの声をそっくりにまね、電話で「事故を起こした」「お金が必要だ」などと伝えて金銭をだまし取る詐欺です。
- [音楽生成AIの悪用とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ongaku-seisei-ai-akuyo.html): 音楽生成AIの悪用とは、特定の著名アーティストの楽曲を音楽生成AIに学習させ、本人が作ったかのような曲を大量に生成し、本人の作品と偽って販売したりストリーミング…
- [詐欺の自動化とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sagi-no-jidoka.html): 詐欺の自動化とは、生成AIなどを使って、詐欺メッセージの大量送信や、被害者からの返信への自動応答といった詐欺の作業を、人手をかけずに自動で行うことです。
- [高品質なコピーサイトとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kohinshitsu-copy-site.html): 高品質なコピーサイトとは、生成AIなどを使って作られた、企業や公的機関の公式サイトと見分けがつかないほど精巧な偽のWebサイトです。
- [違和感のないフィッシングメールとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/iwakan-no-nai-phishing-mail.html): 違和感のないフィッシングメールとは、テキスト生成AIを使って作られた、日本語の不自然さがなく本物の企業や機関からの連絡と見分けにくい詐欺メールです。
- [国際ロマンス詐欺とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kokusai-romance-sagi.html): 国際ロマンス詐欺とは、SNSやマッチングアプリなどで知り合った海外の人物が、恋人や結婚相手のようにふるまって信頼させ、さまざまな理由をつけて金銭を送らせる特殊詐…
- [生成AIの技術的発展に潜む脅威とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-gijutsuteki-hatten-kyoi.html): 生成AIの技術的発展に潜む脅威とは、生成AIの進化によって詐欺や偽情報の作成が簡単かつ安価になり、犯罪の手口が巧妙化・大規模化している危険のことです。

## 情報リテラシーとセキュリティ
- [情報リテラシーとセキュリティの用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-security.html)
- [インターネットリテラシーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/internet-literacy.html): インターネットリテラシーとは、インターネットのルールや便利さ、そこに潜む脅威を理解したうえで、ネットを適切に使いこなすためのスキルと知識をまとめて指す言葉です。
- [情報リテラシーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/joho-literacy.html): 情報リテラシーとは、自分に必要な情報を効率よく探し出し、その信頼性や価値を評価したうえで、目的に合わせて活用する能力のことです。
- [デジタル市民権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/digital-citizenship.html): デジタル市民権とは、情報を見つけてアクセスし、利用し、新たに創り出せることに加え、他者やコンテンツと積極的・批判的・倫理的に関わり、自分の権利を意識しながらオン…
- [フィッシング詐欺とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/phishing.html): フィッシング詐欺とは、実在する企業やサービスを装ったメールやWebサイトを使って利用者をだまし、クレジットカード情報やID、パスワードなどの個人情報を本人に入力…
- [スミッシングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/smishing.html): スミッシングとは、携帯電話のSMS（ショートメッセージサービス）を使って行われるフィッシング詐欺のことです。
- [ヴィッシングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/vishing.html): ヴィッシングとは、電話などの音声通話を使って行われるフィッシング型の詐欺のことです。
- [悪意のあるQRコードとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/malicious-qr-code.html): 悪意のあるQRコードとは、読み取ると偽サイトや不正なサイトへ自動的に移動するように仕組まれたQRコードのことです。
- [フリーWi-Fiの危険性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/free-wifi-kiken.html): フリーWi-Fiの危険性とは、カフェや駅などの無料Wi-Fiに似せて攻撃者が設置した偽のアクセスポイントに接続してしまい、通信内容を盗み見られたり、悪意あるソフ…
- [SSIDとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ssid.html): SSIDとは、Service Set Identifierの略で、無線LAN（Wi-Fi）のアクセスポイントを識別するためのネットワーク名のことです。
- [アップロードサービスに潜む詐欺とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/upload-service-sagi.html): アップロードサービスに潜む詐欺とは、PDF編集やファイル形式の変換、ウイルスチェックなど、ファイルをアップロードして使う便利なWebサービスを入口にした脅威のこ…
- [マルウェアとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/malware.html): マルウェアとは、コンピュータやその利用者に損害を与える目的で作られた悪意あるソフトウェアの総称です。
- [ランサムウェアとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ransomware.html): ランサムウェアとは、感染したPCやサーバー内のデータを勝手に暗号化して使えない状態にし、元に戻すことと引き換えに身代金（ランサム）を要求するマルウェアです。
- [データ漏洩とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/data-leakage.html): データ漏洩とは、個人情報や企業の機密情報などが、本来アクセスできないはずの外部の第三者に流出してしまうことです。
- [アンチウイルスソフトウェアとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/antivirus-software.html): アンチウイルスソフトウェアとは、コンピュータウイルスをはじめとするマルウェアを検出し、侵入や実行を防いだり、見つかったマルウェアを隔離・駆除したりするためのソフ…
- [不適切なコンテンツへのWebアクセスとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/futekisetsu-content-access.html): 不適切なコンテンツへのWebアクセスとは、攻撃者が不正な目的で作成した怪しいWebサイトや広告にアクセスしてしまうことで、詐欺やマルウェア感染の被害にあう危険性…
- [ワンクリック詐欺とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/one-click-sagi.html): ワンクリック詐欺とは、Webサイト上のURLや「年齢確認」「次へ」などのボタンを1回クリックしただけで「登録が完了しました」と表示し、高額な料金を一方的に請求す…
- [ソーシャルエンジニアリングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/social-engineering.html): ソーシャルエンジニアリングとは、コンピュータの技術的な弱点ではなく、人間の心理的な隙や行動のミスにつけ込んで、パスワードや個人情報、重要なデータを盗み出す手法の…
- [スピアフィッシングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/spear-phishing.html): スピアフィッシングとは、特定の個人や組織に狙いを定め、その関係者や取引先などになりすまして情報を盗み取るフィッシング攻撃の一種です。
- [ベイト攻撃とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/baiting.html): ベイト攻撃とは、魅力的な情報や商品、特典などを「餌（bait）」として見せて利用者の興味を引き、個人情報を入力させたり、マルウェアをダウンロードさせたりするソー…
- [ブラックメールとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/blackmail.html): ブラックメールとは、相手の秘密や知られたくない情報を握った攻撃者が、「公開しない代わりに金銭を払え」と要求する恐喝の手口です。
- [プレテキストとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/pretexting.html): プレテキストとは、もっともらしい偽のシナリオや口実（pretext）を作り上げ、相手を信じ込ませる根拠や前提を示したうえで、パスワードなどの機密情報を聞き出すソ…
- [プライバシー設定とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/privacy-settings.html): プライバシー設定とは、SNSやアプリ、Webサービスで、自分の個人情報や投稿、位置情報などに他のユーザーや企業がどこまでアクセスできるかを決めるための設定のこと…

## 個人情報保護とプライバシー
- [個人情報保護とプライバシーの用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-kojin-joho.html)
- [個人情報保護法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kojin-joho-hogo-ho.html): 個人情報保護法とは、正式名称を「個人情報の保護に関する法律」といい、個人情報を適正に取り扱うための基本ルールを定めた日本の法律です。
- [個人情報保護委員会とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kojin-joho-hogo-iinkai.html): 個人情報保護委員会とは、個人情報保護法に基づいて2016年に設置された、内閣府の外局にあたる行政機関です。英語の略称はPPCです。
- [改正個人情報保護法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kaisei-kojin-joho-hogo-ho.html): 改正個人情報保護法とは、個人情報保護法の内容を見直して改正されたもので、生成AIパスポート試験では主に2017年に全面施行された改正を指します。
- [個人情報とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kojin-joho.html): 個人情報とは、個人情報保護法上、生存する個人に関する情報であって、氏名や生年月日などの記述によって特定の個人を識別できるもの、または個人識別符号が含まれるものを…
- [個人識別符号とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kojin-shikibetsu-fugo.html): 個人識別符号とは、それ単体で特定の個人を識別できる文字、番号、記号などの符号のうち、法令で定められたものです。
- [要配慮個人情報とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/yohairyo-kojin-joho.html): 要配慮個人情報とは、本人の人種、信条、社会的身分、病歴、犯罪の経歴、犯罪により害を被った事実など、本人に対する不当な差別や偏見その他の不利益が生じないよう、その…
- [機微情報とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kibi-joho.html): 機微情報とは、『金融分野における個人情報保護に関するガイドライン』第5条1項で定義されている情報で、要配慮個人情報に加えて、労働組合への加盟、門地、本籍地、保健…
- [金融分野における個人情報保護に関するガイドラインとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kinyu-bunya-guideline.html): 金融分野における個人情報保護に関するガイドラインとは、銀行や保険会社、証券会社などの金融分野の事業者が個人情報を適切に扱うために、個人情報保護法の内容をふまえて…
- [匿名加工情報とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokumei-kako-joho.html): 匿名加工情報とは、個人情報に法令で定められた措置を施して特定の個人を識別できないように加工し、さらに元の個人情報に復元できないようにした個人に関する情報です。
- [再識別化とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sai-shikibetsu.html): 再識別化とは、個人を識別できないように加工したはずのデータから、他の情報との照合や組み合わせなどによって、特定の個人を再び割り出すことです。
- [マスキングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/masking.html): マスキングとは、データの中の特定の部分を「」や「●」などの記号に置き換えたり黒塗りにしたりして、見えないように隠す処理のことです。
- [仮名化とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kamei-ka.html): 仮名化とは、データに含まれる実在の氏名や社名などを、架空の名前や記号に置き換えて、そのデータだけでは本人や実在の組織がわからないようにする処理のことです。
- [生成AI活用における個人情報の取り扱いとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-kojin-joho.html): 生成AI活用における個人情報の取り扱いとは、生成AIに個人情報を含むプロンプトやデータを入力する際に、個人情報保護法のルールを守り、本人の権利利益を損なわないよ…
- [機密情報の入力リスクとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kimitsu-joho-nyuryoku-risk.html): 機密情報の入力リスクとは、社外秘の資料や未発表の企画、顧客情報などの機密情報を生成AIに入力すると、その内容がAIの学習に利用され、別の利用者への出力として再現…
- [データプライバシーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/data-privacy.html): データプライバシーとは、個人に関するデータが、本人の意図しない形で収集・利用・共有されないように守られている状態、またはそのための考え方や取り組みのことです。
- [プライバシーポリシーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/privacy-policy.html): プライバシーポリシーとは、企業や組織が、個人情報やプライバシーに関わる情報をどのように取得し、何の目的で利用し、どう管理・提供するかといった取扱いの方針をまとめ…
- [シンガポール金融機関の罰金事例とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/singapore-bakkin-jirei.html): シンガポール金融機関の罰金事例とは、2022年にシンガポールの金融機関が、AIを活用したマーケティング活動で顧客データを使用する際に、顧客から明示的な同意を得て…

## 知的財産権と著作権
- [知的財産権と著作権の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-chizai.html)
- [知的財産とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chiteki-zaisan.html): 知的財産とは、人の知的な活動から生み出される価値ある成果のことです。新しい技術的アイデア（発明）、文章や絵・音楽などの創作物（著作物）、製品のデザイン（意匠）、…
- [知的財産権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chiteki-zaisanken.html): 知的財産権とは、発明・デザイン・商標・著作物などの知的財産を、法律によって一定期間独占的に利用できるようにする権利の総称です。
- [知的財産権の保護期間とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chiteki-zaisanken-hogo-kikan.html): 知的財産権の保護期間とは、各権利が有効に存続し、権利者が独占的に利用できる期間のことです。
- [発明とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/hatsumei.html): 発明とは、ひと言でいえば技術的なアイデアのことで、特許権による保護の対象となる知的財産です。
- [特許権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyoken.html): 特許権とは、発明を一定期間独占的に実施（製造・使用・販売など）できる権利で、特許法に定められています。一般に「特許」と呼ばれますが、正確には特許権です。
- [特許法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyo-ho.html): 特許法とは、発明を保護し、その利用を促すことで産業の発達に寄与することを目的とした日本の法律です。
- [特許庁とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyo-cho.html): 特許庁とは、経済産業省の外局として、特許・実用新案・意匠・商標の出願を受け付け、審査し、権利を登録する国の行政機関です。
- [特許侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyo-shingai.html): 特許侵害とは、他人が特許権を持つ発明を、権利者の許諾なく事業として実施（製造・使用・販売・輸入など）することです。
- [特許請求の範囲とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyo-seikyu-no-hani.html): 特許請求の範囲とは、特許出願の書類や特許公報に記載される、特許権として保護を求める発明の内容を文章で特定した部分のことです。
- [特許公報とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyo-koho.html): 特許公報とは、特許庁が発行し、出願された発明や登録された特許の内容を一般に公開する公的な文書です。
- [特許調査とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyo-chosa.html): 特許調査とは、製品やサービスを世に出す前に、その技術が他者の特許権を侵害していないかを特許公報などで調べる作業です。
- [実用新案権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/jitsuyo-shinanken.html): 実用新案権とは、「考案」と呼ばれる比較的小さな技術的アイデアを保護する知的財産権で、実用新案法に定められています。
- [商標権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shohyoken.html): 商標権とは、自社の商品やサービスを他社のものと区別するための目印である「商標」を独占的に使用できる権利で、商標法に定められています。
- [商標法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shohyo-ho.html): 商標法とは、商標を保護することで、商標を使う事業者の業務上の信用を守り、あわせて消費者の利益を保護することを目的とした日本の法律です。
- [識別力とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shikibetsuryoku.html): 識別力とは、ある商標が、自分の商品やサービスを他者の商品やサービスと区別できる力のことです。
- [商標調査とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shohyo-chosa.html): 商標調査とは、使用や出願を予定している名称・ロゴなどが、既存の登録商標と同一または類似していないかを事前に調べることです。
- [意匠権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ishoken.html): 意匠権とは、物品・建築物・画像などのデザインである「意匠」を独占的に利用できる権利で、意匠法に定められています。
- [意匠法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/isho-ho.html): 意匠法とは、物品や建築物、画像のデザインである意匠を保護し、その利用を促すことで産業の発達に寄与することを目的とした日本の法律です。
- [意匠調査とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/isho-chosa.html): 意匠調査とは、製品化しようとしているデザインが、他者の登録意匠と同一または類似していないかを事前に調べることです。
- [著作物とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chosakubutsu.html): 著作物とは、思想や感情を創作的に表現したもので、文芸・学術・美術・音楽の範囲に属するものです。
- [著作権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chosakuken.html): 著作権とは、著作物を創作した人（著作者）が、その著作物の複製・公開・配信・翻案などを独占的にコントロールできる権利で、著作権法に定められています。
- [著作権法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chosakuken-ho.html): 著作権法とは、著作物と著作者の権利を定め、文化的な所産の公正な利用に配慮しながら著作者などの権利を保護し、文化の発展に寄与することを目的とした日本の法律です。
- [著作権侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chosakuken-shingai.html): 著作権侵害とは、他人の著作物を、権利者の許諾なく複製・公開・販売・改変などして利用し、著作権を侵すことです。
- [類似性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ruijisei.html): 類似性とは、著作権侵害の成立に必要な2つの要件のうちの1つで、問題となる作品が元の著作物に似ていることを指します。
- [依拠性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ikyosei.html): 依拠性とは、著作権侵害の成立に必要な2つの要件のうちの1つで、問題となる作品が既存の著作物をもとにして作られたことを指します。
- [私的使用とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shiteki-shiyo.html): 私的使用とは、個人や家庭内、少人数の親しい仲間内などの限られた範囲で著作物を利用することです。
- [著作権法第30条の4とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chosakuken-ho-30-jo-no-4.html): 著作権法第30条の4とは、著作物に表現された思想や感情を人が味わう（享受する）ことを目的としない利用であれば、原則として著作権者の許諾なく著作物を利用できると定…
- [肖像権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shozoken.html): 肖像権とは、自分の顔や姿を、許可なくみだりに撮影されたり、その写真や動画を公開・利用されたりしない権利です。
- [受忍限度とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/junin-gendo.html): 受忍限度とは、社会生活を送るうえで、ある程度までは互いに我慢すべきだと評価される範囲のことです。
- [声に関する肖像権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/koe-no-shozoken.html): 声に関する肖像権とは、顔や姿と同じように、本人の声についても無断で再現・利用されない権利を認めるべきだという考え方です。
- [パブリシティ権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/right-of-publicity.html): パブリシティ権とは、芸能人やスポーツ選手などの著名人が、自分の肖像や氏名が持つ顧客吸引力（客を引き付ける力）から生まれる経済的な利益を、独占的に利用できる権利で…
- [顧客吸引力とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kokyaku-kyuinryoku.html): 顧客吸引力とは、著名人の肖像（顔や容姿の写真・絵など）や氏名などが持つ、人々を引き付けて商品やサービスの購入につなげる力のことです。
- [不正競争防止法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/fusei-kyoso-boshi-ho.html): 不正競争防止法とは、事業者間の公正な競争を確保するため、他社の営業秘密の不正な取得・使用や、有名な商品表示のまね、商品形態の模倣などの「不正競争」を禁止する日本…
- [営業秘密とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/eigyo-himitsu.html): 営業秘密とは、企業などが持つ秘密の情報のうち、秘密管理性・有用性・非公知性という3つの要件をすべて満たし、不正競争防止法で保護されるものです。
- [秘密管理性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/himitsu-kanrisei.html): 秘密管理性とは、営業秘密として保護されるための3要件の1つで、その情報が秘密として適切に管理されていることを指します。
- [有用性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/yuyosei.html): 有用性とは、営業秘密として保護されるための3要件の1つで、その情報が事業活動にとって役に立つものであることを指します。
- [非公知性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/hikochisei.html): 非公知性とは、営業秘密として保護されるための3要件の1つで、その情報が公に知られていないことを指します。
- [限定提供データとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gentei-teikyo-data.html): 限定提供データとは、ビッグデータのように電子的に相当量蓄積され、特定の相手にだけ提供されるデータで、不正競争防止法によって保護されるものです。
- [生成AIと特許侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-tokkyo-shingai.html): 生成AIと特許侵害とは、生成AIを使って得たアイデアや設計を製品化・事業化した結果、他者の特許権を侵害してしまうリスクのことです。
- [生成AIと商標権侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-shohyoken-shingai.html): 生成AIと商標権侵害とは、生成AIで作った名称やロゴなどを事業で使った結果、他者の登録商標を侵害してしまうリスクのことです。
- [生成AIと意匠権侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-ishoken-shingai.html): 生成AIと意匠権侵害とは、生成AIで作った製品デザインなどを商品化した結果、他者の登録意匠を侵害してしまうリスクのことです。
- [生成AIと著作権侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-chosakuken-shingai.html): 生成AIと著作権侵害とは、他人の文章・画像・音楽などの著作物を生成AIに入力し、それに似た生成物を公開・販売などした結果、著作権を侵害してしまうリスクのことです…
- [生成AIと肖像権侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-shozoken-shingai.html): 生成AIと肖像権侵害とは、生成AIで作った画像や動画に実在の人物の顔や姿が含まれ、それが拡散されることで本人に精神的な苦痛を与え、肖像権を侵害してしまうリスクの…
- [生成AIとパブリシティ権侵害とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-publicity-shingai.html): 生成AIとパブリシティ権侵害とは、生成AIで作った画像・音声・動画に著名人の肖像や氏名などが含まれ、それを商品や広告に使った結果、パブリシティ権を侵害してしまう…
- [生成AIと不正競争防止法とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/seisei-ai-fusei-kyoso-boshi-ho.html): 生成AIと不正競争防止法とは、他社などの営業秘密を生成AIに入力し、その生成物を営業活動に使った結果、不正競争防止法に違反してしまうリスクのことです。
- [AIによる発明とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-hatsumei.html): AIによる発明とは、AIを活用して生み出された発明のことで、それに特許が認められるか、誰が発明者になるかが議論されています。
- [発明者とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/hatsumeisha.html): 発明者とは、発明を生み出した人のことで、学説や判例によって表現に多少の違いはありますが、発明の技術的特徴となる部分を具体化することに創作的に関与した者とされます…
- [特許を受ける権利とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tokkyo-wo-ukeru-kenri.html): 特許を受ける権利とは、発明について特許を取得するために必要となる権利で、人が発明を完成させると自然に発生します。
- [AI生成商標とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-seisei-shohyo.html): AI生成商標とは、生成AIを使って作られた商品名・サービス名・ロゴマークなどの商標のことです。
- [AIによる意匠とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-isho.html): AIによる意匠とは、生成AIなどを活用して作られた製品や画像のデザインのことで、それが意匠権で保護されるかが議論されています。
- [AI生成物の著作物性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-seiseibutsu-chosakubutsusei.html): AI生成物の著作物性とは、生成AIが作った文章や画像などが、著作権法上の著作物として保護されるかどうかという問題です。
- [創作意図とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sosaku-ito.html): 創作意図とは、AI生成物が著作物に当たるかを判断する2つの要素のうちの1つで、人に、思想や感情を作品として創作的に表現しようとする意図があったかどうかを指します…
- [創作的寄与とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sosakuteki-kiyo.html): 創作的寄与とは、AI生成物が著作物に当たるかを判断する2つの要素のうちの1つで、人が創作に寄与したと評価できる行為を行ったかどうかを指します。
- [AIと著作権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-to-chosakuken.html): AIと著作権とは、AIの開発・学習や生成物の利用と著作権の関係をめぐる論点の総称であり、公式テキストでは特に文化庁著作権課による「令和5年度 著作権セミナー A…
- [文化庁とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/bunkacho.html): 文化庁とは、文部科学省の外局として、文化芸術の振興や文化財の保護とともに、著作権に関する制度や行政を担当している国の行政機関です。
- [AI生成物の営業秘密としての保護とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-seiseibutsu-eigyo-himitsu.html): AI生成物の営業秘密としての保護とは、生成AIが作った情報であっても、秘密管理性・有用性・非公知性の3要件を満たせば、不正競争防止法上の営業秘密として保護される…
- [AI生成物と肖像権・パブリシティ権とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-seiseibutsu-shozoken-publicity.html): AI生成物と肖像権・パブリシティ権とは、生成AIが作った画像・動画・音声に実在の人物の顔や姿、声、著名人の氏名などが含まれる場合に、その人の肖像権やパブリシティ…

## AI事業者ガイドラインとAI社会原則
- [AI事業者ガイドラインとAI社会原則の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-guideline.html)
- [AI事業者ガイドラインとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-jigyosha-guideline.html): AI事業者ガイドラインとは、2024年4月に経済産業省と総務省が公表した、AIを開発・提供・利用する事業者向けの指針です。
- [AIガイドラインとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-guideline.html): AIガイドラインとは、AIを社会で利用・活用するときに守るべき考え方や行動の目安をまとめた、国内のガイドライン類の総称です。
- [AI利活用原則とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-rikatsuyo-gensoku.html): AI利活用原則とは、公式テキストでAIガイドラインを含む全体の枠組みを指す呼び名です。
- [人間中心のAI社会原則とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ningen-chushin-no-ai-shakai-gensoku.html): 人間中心のAI社会原則とは、2019年3月に日本政府が決定・公表した、AIと社会の関わり方についての基本原則です。
- [AI社会原則とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-shakai-gensoku.html): AI社会原則とは、AI事業者ガイドラインのピラミッド構造で中段（B）に位置する「原則」のことです。
- [基本理念とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kihon-rinen.html): 基本理念とは、AI事業者ガイドラインのピラミッド構造の最上位（A）に置かれた、AIを活用して目指すべき社会の姿のことです。
- [人間の尊厳が尊重される社会とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ningen-no-songen.html): 人間の尊厳が尊重される社会とは、AI事業者ガイドラインの基本理念の1つ目で、英語ではDignityと表されます。
- [多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/diversity-and-inclusion.html): 多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会とは、AI事業者ガイドラインの基本理念の2つ目で、英語ではDiversity & Inclusion（多様性と包…
- [持続可能な社会とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/jizoku-kanona-shakai.html): 持続可能な社会とは、AI事業者ガイドラインの基本理念の3つ目で、英語ではSustainabilityと表されます。
- [共通の指針とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kyotsu-no-shishin.html): 共通の指針とは、AI事業者ガイドラインのピラミッド構造の最下層（C）にあたり、AIシステム・サービスを開発・提供・利用するすべての主体が共通して留意すべき10項…
- [人間中心とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ningen-chushin.html): 人間中心とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の1つ目で、ほかのすべての項目の土台となる考え方です。
- [ウェルビーイングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/well-being.html): ウェルビーイングとは、英語のwell-beingのことで、身体的・精神的・社会的に満たされた良好な状態、つまり人々の幸せや幸福を指す言葉です。
- [偽情報等への対策とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/nise-joho-taisaku.html): 偽情報等への対策とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「人間中心」に含まれる内容の一つです。
- [多様性・包摂性の確保とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tayosei-hosetsusei-no-kakuho.html): 多様性・包摂性の確保とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「人間中心」に含まれる内容の一つです。
- [情報弱者とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/joho-jakusha.html): 情報弱者とは、情報や情報技術にアクセスしたり活用したりすることが難しい立場にある人のことです。
- [利用者支援とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/riyosha-shien.html): 利用者支援とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「人間中心」に含まれる内容の一つです。
- [安全性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/anzensei.html): 安全性とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の2つ目です。AIシステム・サービスの開発・提供・利用を通じて、ステークホルダーの生命・身体・財産に危害を及ぼさな…
- [適正利用とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tekisei-riyo.html): 適正利用とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「安全性」に含まれる内容の一つです。
- [適正学習とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tekisei-gakushu.html): 適正学習とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「安全性」に含まれる内容の一つです。
- [公平性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/koheisei.html): 公平性とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の3つ目です。人種・性別・国籍・年齢・政治的信念・宗教など、人々の多様な背景を理由とした不当で有害な偏見や差別をな…
- [バイアスとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/bias.html): バイアスとは、偏見や思い込み、考え方やデータの偏りのことです。生成AIは学習データをもとに出力を作るため、データやシステム設計に偏りがあると、差別的な表現や特定…
- [人間の判断の介在とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ningen-no-handan-no-kaizai.html): 人間の判断の介在とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「公平性」に含まれる内容の一つです。
- [プライバシー保護とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/privacy-hogo.html): プライバシー保護とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の4つ目です。AIシステム・サービスの開発・提供・利用において、その重要性に応じてプライバシーを尊重・保…
- [セキュリティ確保とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/security-kakuho.html): セキュリティ確保とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の5つ目です。外部からの不正な操作によって、AIの振る舞いが意図せず変えられたり、停止させられたりするこ…
- [透明性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tomeisei.html): 透明性とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の6つ目です。AIを使う社会的な文脈を踏まえ、AIシステム・サービスの検証可能性を確保しながら、必要かつ技術的に可…
- [検証可能性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kensho-kanosei.html): 検証可能性とは、AIシステム・サービスがどのように作られ、どのように動いたかを、後から確かめられる状態のことです。
- [説明可能性とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/setsumei-kanosei.html): 説明可能性とは、AIがなぜその出力や判断に至ったのかを、人間が理解できる形で説明できる性質のことです。
- [アカウンタビリティとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/accountability.html): アカウンタビリティとは、日本語で「説明責任」と訳される言葉で、AI事業者ガイドラインの共通の指針の7つ目です。
- [トレーサビリティとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/traceability.html): トレーサビリティとは、データの出どころや、AIの開発・提供・利用の過程で行われた意思決定などを、技術的に可能で合理的な範囲で追跡し、さかのぼって確認できる状態の…
- [責任者の明示とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sekininsha-no-meiji.html): 責任者の明示とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「アカウンタビリティ」に含まれる内容の一つです。
- [文書化とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/bunshoka.html): 文書化とは、AIの開発・提供・利用に関する情報を文書として記録し、一定期間保管して、必要なときに必要な場所で入手・利用しやすい形で参照できるようにすることです。
- [ボランタリーコミットメントとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/voluntary-commitment.html): ボランタリーコミットメントとは、法律で義務づけられたものではなく、企業や団体が自ら進んで行う社会的な約束（自主的な誓約）のことです。
- [ステークホルダーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/stakeholder.html): ステークホルダーとは、ある組織や活動に関わり、その影響を受けたり与えたりする利害関係者のことです。
- [マルチステークホルダーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/multi-stakeholder.html): マルチステークホルダーとは、企業・政府・学術機関・市民社会など、立場の異なる多様な利害関係者が対等に参加し、課題について議論・合意形成を行う枠組みのことです。
- [AIリテラシーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-literacy.html): AIリテラシーとは、AIの仕組みや特性、リスクを理解し、AIを正しく安全に活用するために必要な知識や能力のことです。
- [リスキリングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/reskilling.html): リスキリングとは、仕事の内容や働き方の変化に対応するため、新しい知識やスキルを習得し直すことです。
- [レジリエンスとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/resilience.html): レジリエンスとは、困難や変化、リスクに直面したときに、それに耐え、しなやかに回復・適応する力のことです。
- [公正競争確保とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kosei-kyoso-kakuho.html): 公正競争確保とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の9つ目です。AIを活用した新しいビジネスやサービスが次々と生まれ、持続的な経済成長や社会課題の解決策の提示…
- [イノベーションとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/innovation.html): イノベーションとは、新しい技術やアイデアによって、これまでにない価値やサービス、仕組みを生み出し、社会に変化をもたらすことです。
- [オープンイノベーションとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/open-innovation.html): オープンイノベーションとは、自社の中だけで研究開発を完結させるのではなく、他の企業や大学、研究機関などの外部の知識・技術・アイデアを積極的に取り入れて、新しい価…
- [産学官連携とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sangakukan-renkei.html): 産学官連携とは、「産」＝民間企業などの産業界、「学」＝大学や研究機関、「官」＝国や地方自治体などの行政が協力して、研究開発や人材育成、社会課題の解決に取り組むこ…
- [高度なAIシステムに関する指針とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kodo-na-ai-system-shishin.html): 高度なAIシステムに関する指針とは、AI事業者ガイドラインの中で、10項目の「共通の指針」に加えて、基盤モデルや生成AIなどの高度なAIシステムに関わる事業者が…
- [AIガバナンスとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-governance.html): AIガバナンスとは、AIがもたらすリスクを社会が受け入れられる水準に管理しつつ、AIの便益を最大化するために、組織が整える仕組みや体制のことです。
- [環境・リスク分析とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kankyo-risk-bunseki.html): 環境・リスク分析とは、AIガバナンスを構築する際の最初のステップで、自社を取り巻く環境と、AIがもたらす便益やリスクを把握・分析することです。
- [AIガバナンス・ゴールとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-governance-goal.html): AIガバナンス・ゴールとは、AIを開発・提供・利用する組織が、環境・リスク分析の結果を踏まえて設定を検討する、AIガバナンスの目標のことです。
- [AIマネジメントシステムとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-management-system.html): AIマネジメントシステムとは、AIガバナンス・ゴールを達成するために組織が設計・運用する管理の仕組みのことです。
- [リスクアセスメントとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/risk-assessment.html): リスクアセスメントとは、起こり得るリスクを洗い出し（特定）、その発生しやすさや影響の大きさを分析し、対応の優先度を評価する一連の活動のことです。
- [アジャイル・ガバナンスとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/agile-governance.html): アジャイル・ガバナンスとは、状況の変化に合わせて、ルールや仕組みを細かく修正しながら、分析・設計・運用・評価のサイクルを素早く繰り返し回していくガバナンスの考え…
- [AI開発者とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-kaihatsusha.html): AI開発者とは、AI事業者ガイドラインで定められた事業活動の3つの主体（AI開発者・AI提供者・AI利用者）の一つで、AIシステムを開発する事業者のことです。
- [AI提供者とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-teikyosha.html): AI提供者とは、AI事業者ガイドラインの3つの主体の一つで、AIシステムをアプリケーションや製品、既存のシステム、業務プロセスなどに組み込み、サービスとしてAI…
- [AI利用者とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/ai-riyosha.html): AI利用者とは、AI事業者ガイドラインの3つの主体の一つで、事業活動においてAIシステムやAIサービスを利用する事業者のことです。
- [業務外利用者とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gyomugai-riyosha.html): 業務外利用者とは、事業活動以外の目的でAIを利用する人のことで、個人として生成AIサービスを使う一般消費者などが該当します。
- [経済産業省とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/keizai-sangyosho.html): 経済産業省とは、日本の経済や産業の発展、エネルギー政策、通商政策などを担当する中央省庁で、略して経産省とも呼ばれます。
- [総務省とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/somusho.html): 総務省とは、行政組織の運営、地方自治、選挙制度、情報通信、郵政などを幅広く担当する日本の中央省庁です。

## プロンプトエンジニアリング
- [プロンプトエンジニアリングの用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-prompt.html)
- [プロンプトとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/prompt.html): プロンプトとは、生成AIに対して入力する指示や質問の文章のことです。ChatGPTなどの大規模言語モデルは、入力されたプロンプトの続きとして最も自然な文字列を予…
- [プロンプトエンジニアリングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/prompt-engineering.html): プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに与える指示や質問（プロンプト）を設計・改善して、目的に合った最適な出力を引き出すための技術や考え方です。
- [プロンプトの4要素とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/prompt-yon-yoso.html): プロンプトの4要素とは、出力の質を高めるためにプロンプトの中で意識するとよい4つの構成要素で、Instruction（命令）、Context（文脈）、Input…
- [Instructionとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/instruction.html): Instructionとは、プロンプトの4要素の1つで、AIに「何をしてほしいのか」を伝える命令の部分です。日本語では「命令」と訳されます。
- [Contextとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/context.html): Contextとは、プロンプトの4要素の1つで、AIに与える背景情報や前提条件のことです。日本語では「文脈」と訳されます。
- [Input Dataとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/input-data.html): Input Dataとは、プロンプトの4要素の1つで、AIが処理する対象となる具体的なデータや情報のことです。日本語では「入力データ」と訳されます。
- [Output Indicatorとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/output-indicator.html): Output Indicatorとは、プロンプトの4要素の1つで、AIの出力をどのような形式にしてほしいかを示す指示です。日本語では「出力指示」と訳されます。
- [出力の質に関する4つの注意点とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shutsuryoku-no-shitsu-chuiten.html): 出力の質に関する4つの注意点とは、生成AIを使うときに出力の質を左右する点として公式テキストが挙げる4項目です。
- [Zero-shotプロンプティングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/zero-shot-prompting.html): Zero-shotプロンプティングとは、回答の例（Shot）を1つも示さずに、聞きたいことや頼みたいことをそのまま入力するプロンプトの手法です。
- [Few-shotプロンプティングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/few-shot-prompting.html): Few-shotプロンプティングとは、質問の前に2〜3個程度の回答例（Shot、例示）をプロンプトに含め、AIにその型をまねさせて望ましい答えを引き出す手法です…
- [Chain-of-Thoughtとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/chain-of-thought.html): Chain-of-Thoughtとは、AIに答えだけを出させるのではなく、答えにたどり着くまでの考え方の筋道（途中の推論ステップ）を順に書かせることで、計算や論…
- [役割の付与とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/yakuwari-no-fuyo.html): 役割の付与とは、プロンプトの中で「あなたはプロのデータサイエンティストです」のようにAIに話し手の人物像や立場を設定し、その視点から回答させる手法です。
- [読み手の設定とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/yomite-no-settei.html): 読み手の設定とは、プロンプトで文章の受け手となる人物の年齢・立場・属性などを指定し、その人に合った表現や難易度の文章に変換させる手法です。
- [質問させながら一緒に進めるとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/shitsumon-sasenagara-susumeru.html): 質問させながら一緒に進めるとは、AIに「作業に必要な情報を私に質問してください」と頼み、AIからの質問に答えながら、タスクの洗い出し・整理・完成までを対話形式で…
- [プロンプト生成上のリスクと注意点とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/prompt-risk-chuiten.html): プロンプト生成上のリスクと注意点とは、生成AIにプロンプトを入力して文章を作らせる際に気をつけるべき事項のことです。
- [テキスト生成AIの不得意なこととは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/text-seisei-ai-futokui.html): テキスト生成AIの不得意なこととは、学習方法や設計の仕組みに由来して、生成AIがうまくこなせない作業のことです。
- [正確な文字数の指定とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/moji-su-shitei.html): 正確な文字数の指定とは、テキスト生成AIの不得意なことの1つとして公式テキストが挙げる項目で、「50文字で説明して」のように文字数を厳密に指示しても、その長さど…
- [計算が苦手な理由とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/keisan-futokui.html): 計算が苦手な理由とは、テキスト生成AIが掛け算などの計算で誤答しやすい背景を指します。
- [芸術の批評とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/geijutsu-no-hihyo.html): 芸術の批評とは、テキスト生成AIの不得意なことの1つとして公式テキストが挙げる項目で、絵画や音楽など感性に基づく評価をAIが自分の意見として行うのは難しいという…

## テキスト生成AIの活用例
- [テキスト生成AIの活用例の用語一覧](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/cat-katsuyo.html)
- [文章の校正とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/bunsho-kosei.html): 文章の校正とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、書いた文章の構成・表現・文法の誤りなどをAIに見直させ、より適切な文章に直してもらう使い方です。
- [文章の整理とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/bunsho-seiri.html): 文章の整理とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、音声の文字起こしのように句読点や段落が整っていない文章に、句読点・改行・段落の区切りを入れて読みやすく整えても…
- [文章の要約とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/bunsho-yoyaku.html): 文章の要約とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、長い文章の要点を短くまとめさせ、概要をすばやく把握するための使い方です。
- [箇条書きと文章の相互変換とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kajogaki-bunsho-henkan.html): 箇条書きと文章の相互変換とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、箇条書きのメモをつながりのある文章に書き起こしたり、反対に長い文章を箇条書きに整理し直したりする…
- [会話形式への変換とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kaiwa-keishiki-henkan.html): 会話形式への変換とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、説明文などの一般的な文章を、登場人物どうしの会話のやり取りに書き換えさせる使い方です。
- [例え話とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/tatoebanashi.html): 例え話とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、よく知らない分野や難しい概念を、身近な物事に例えて説明させることで理解を深める使い方です。
- [数字の変換とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/suji-henkan.html): 数字の変換とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、漢数字とアラビア数字の書き換えなど、手作業では手間のかかる数字の表記変換をAIに任せる使い方です。
- [メールの作成とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/mail-sakusei.html): メールの作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、差出人・宛先・伝えたい要件を入力して、趣旨に合ったメール文を作らせる使い方です。
- [海外企業宛のメールとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/kaigai-kigyo-mail.html): 海外企業宛のメールとは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、伝えたい要件と使用する言語を指定して、英語などの外国語で書かれたビジネスメールを作らせる使い方…
- [外国語の翻訳とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gaikokugo-honyaku.html): 外国語の翻訳とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、翻訳先の言語を指定して文章を入力し、別の言語に訳させる使い方です。
- [英単語から英文の作成とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/eitango-eibun-sakusei.html): 英単語から英文の作成とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、指定した英単語を使った例文をAIに作らせる使い方です。
- [アンケート項目の作成とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/enquete-komoku-sakusei.html): アンケート項目の作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、回答者の対象・テーマ・項目数などの条件を伝えて、アンケートの質問項目を作らせる使い方です。
- [アンケートの分析とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/enquete-bunseki.html): アンケートの分析とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、口コミやアンケートの自由回答などのデータをAIに整理・分析させる使い方です。
- [キャッチコピーの作成とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/catchcopy-sakusei.html): キャッチコピーの作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、商品やイベントの特徴を伝えて、宣伝用のキャッチコピー案を複数作らせる使い方です。
- [ビジネス書類のテンプレート作成とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/business-shorui-template.html): ビジネス書類のテンプレート作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、請求書・見積書・議事録など一般的なビジネス書類のひな形をAIに作らせる使い方です。
- [アジェンダの作成とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/agenda-sakusei.html): アジェンダの作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、打ち合わせや会議の議題と進行表（アジェンダ）の案をAIに作らせる使い方です。
- [業務手順の分解とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/gyomu-tejun-bunkai.html): 業務手順の分解とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、慣れない業務や初めて取り組む仕事について、必要な作業工程とその順番をAIに分解して示させる使い方で…
- [エグゼクティブサマリーとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/executive-summary.html): エグゼクティブサマリーとは、事業計画書や報告書の冒頭に置かれる、全体の要点を短くまとめた概要のことです。
- [タスクの抽出とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/task-chushutsu.html): タスクの抽出とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、メモやメールの文面から、やるべき作業（タスク）を一瞬で抜き出して整理させる使い方です。
- [ディベートとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/debate.html): ディベートとは、テキスト生成AIの活用例の1つとしては、あるテーマについてAIに肯定側・否定側などの役割を与え、討論を会話形式で展開させる使い方を指します。
- [姓と名の分離とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/sei-mei-bunri.html): 姓と名の分離とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、フルネームで書かれた氏名の一覧を、姓と名に分けて整理させる使い方です。
- [ふりがなの記載とは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/furigana-kisai.html): ふりがなの記載とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、人名や地名、専門用語などの固有名詞にふりがな（読みがな）を振らせる使い方です。
- [ブレインストーミングとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/brainstorming.html): ブレインストーミングとは、自由にアイデアを出し合って新しい発想を生み出す手法のことで、テキスト生成AIの活用例としては、テーマを与えてAIにアイデアを出させる使…
- [CSRとは](https://urayamaschool.com/aipass/yougo/csr.html): CSRとは、Corporate Social Responsibilityの略で、日本語では「企業の社会的責任」と訳されます。