生成AIパスポート 用語集個人情報保護とプライバシー
仮名化とはかめいか
仮名化の意味
仮名化とは、データに含まれる実在の氏名や社名などを、架空の名前や記号に置き換えて、そのデータだけでは本人や実在の組織がわからないようにする処理のことです。公式テキストでは、生成AIにメールや書類の作成を依頼する際、プロンプトに入れる個人名・社名を架空のものに置き換えて安全性を確保する方法として紹介されています。
生成AIパスポート試験の対策なら → 無料の合格アプリ
詳しい解説
たとえば「AI株式会社の上田様への謝罪メールを作成して」と依頼する代わりに、「〇〇株式会社の佐藤様への謝罪メールを作成して」と入力し、生成された文章の名前部分を最後に人の手で本物に書き換えます。こうすれば、実在の取引先の情報を生成AIサービスに渡さずに済みます。契約書や提案書のテンプレート作成など、秘匿性の高い情報を含みやすいビジネス書類でも有効な方法です。
なお、個人情報保護法には2020年改正（2022年施行）で設けられた「仮名加工情報」という制度があります。これは他の情報と照合しない限り特定の個人を識別できないように加工した情報で、主に事業者内部での分析に使うためのものです。プロンプトでの架空の名前への置き換えとは別の、法律上の概念として区別しておきましょう。
試験のポイント
- 生成AIパスポート試験では、プロンプト内の個人名・社名を架空のものに置き換えるという実践的な対策が問われます。
- 生成後は、最終的に人が内容を確認・編集する必要があります。
- 匿名加工情報（復元不可能）や法律上の仮名加工情報とは別の、実務上の工夫として整理しましょう。
仮名化の確認問題（○×）
生成AIで取引先へのメール文を作るとき、実在の社名や担当者名を架空の名前に置き換えて入力することは、情報漏洩のリスクを下げる工夫になる。
答えと解説を見る
答え：○
架空の情報で文章を生成し、最後に人の手で正しい名前に編集する方法が推奨されています。
仮名化とあわせて覚えたい関連用語
- 機密情報の入力リスク機密情報の入力リスクとは、社外秘の資料や未発表の企画、顧客情報などの機密情報を生成AIに入力すると、その内容がAIの学習に利用され、別の利用…
- データプライバシーデータプライバシーとは、個人に関するデータが、本人の意図しない形で収集・利用・共有されないように守られている状態、またはそのための考え方や取…
- 生成AI活用における個人情報の取り扱い生成AI活用における個人情報の取り扱いとは、生成AIに個人情報を含むプロンプトやデータを入力する際に、個人情報保護法のルールを守り、本人の権…
- マスキングマスキングとは、データの中の特定の部分を「」や「●」などの記号に置き換えたり黒塗りにしたりして、見えないように隠す処理のことです。
- 匿名加工情報匿名加工情報とは、個人情報に法令で定められた措置を施して特定の個人を識別できないように加工し、さらに元の個人情報に復元できないようにした個人…