分野別生成AIパスポート 用語集
AI事業者ガイドラインとAI社会原則の用語54語｜生成AIパスポート試験対策
この分野では、2024年4月に経済産業省と総務省が公表した「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」の構造と中身が問われます。まず「基本理念（3つの社会）→原則→共通の指針（10項目）」というピラミッド構造をつかみ、次に共通の指針10項目の名前と順番、それぞれに含まれる内容を覚えましょう。そのうえで、高度なAIシステム向けの指針（I〜XII）、AIガバナンスの構築手順、AI開発者・AI提供者・AI利用者という3つの主体の役割の違いを押さえると、得点源になります。
一覧
- AI事業者ガイドライン
- AIガイドライン
- AI利活用原則
- 人間中心のAI社会原則
- AI社会原則
- 基本理念
- 人間の尊厳が尊重される社会
- 多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会
- 持続可能な社会
- 共通の指針
- 人間中心
- ウェルビーイング
- 偽情報等への対策
- 多様性・包摂性の確保
- 情報弱者
- 利用者支援
- 安全性
- 適正利用
- 適正学習
- 公平性
- バイアス
- 人間の判断の介在
- プライバシー保護
- セキュリティ確保
- 透明性
- 検証可能性
- 説明可能性
- アカウンタビリティ
- トレーサビリティ
- 責任者の明示
- 文書化
- ボランタリーコミットメント
- ステークホルダー
- マルチステークホルダー
- AIリテラシー
- リスキリング
- レジリエンス
- 公正競争確保
- イノベーション
- オープンイノベーション
- 産学官連携
- 高度なAIシステムに関する指針
- AIガバナンス
- 環境・リスク分析
- AIガバナンス・ゴール
- AIマネジメントシステム
- リスクアセスメント
- アジャイル・ガバナンス
- AI開発者
- AI提供者
- AI利用者
- 業務外利用者
- 経済産業省
- 総務省
AI事業者ガイドラインえーあいじぎょうしゃがいどらいん★★★
AI事業者ガイドラインとは、2024年4月に経済産業省と総務省が公表した、AIを開発・提供・利用する事業者向けの指針です。生成AIの急速な普及を受けて、それまで別々にあった国内のAI関連ガイドラインを一つにまとめ直し、事業者が安全・安心にAIを活用するための考え方と行動の目安を示しています。
AIガイドラインえーあいがいどらいん★☆☆
AIガイドラインとは、AIを社会で利用・活用するときに守るべき考え方や行動の目安をまとめた、国内のガイドライン類の総称です。ここでいうガイドラインは、法律やルールを守るための指針・指標・方向性を意味し、罰則で強制するものではなく、関係者が自主的に取り組むための道しるべとして使われます。
AI利活用原則えーあいりかつようげんそく★☆☆
AI利活用原則とは、公式テキストでAIガイドラインを含む全体の枠組みを指す呼び名です。「基本理念」「AI社会原則」「AIガイドライン」という3つの要素から成り、上位の理念から具体的な行動指針へと段階的に落とし込まれるピラミッド構造で、AIを社会でどう使うべきかを示しています。
人間中心のAI社会原則にんげんちゅうしんのえーあいしゃかいげんそく★★★
人間中心のAI社会原則とは、2019年3月に日本政府が決定・公表した、AIと社会の関わり方についての基本原則です。AIを人間のための道具として使い、人間の尊厳・多様性と包摂・持続可能性という3つの価値を大切にする社会を目指すという考え方を示し、後のAI事業者ガイドラインの土台になりました。
AI社会原則えーあいしゃかいげんそく★★☆
AI社会原則とは、AI事業者ガイドラインのピラミッド構造で中段（B）に位置する「原則」のことです。基本理念で掲げた3つの社会を実現するために、AIに関わる各主体が取り組みの際に常に念頭に置くべき考え方を示しており、その具体的な中身は10項目の「共通の指針」として整理されています。
基本理念きほんりねん★★★
基本理念とは、AI事業者ガイドラインのピラミッド構造の最上位（A）に置かれた、AIを活用して目指すべき社会の姿のことです。「人間の尊厳が尊重される社会」「多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会」「持続可能な社会」の3つを価値として尊重し、その実現を追い求める社会をつくるべきだとしています。
人間の尊厳が尊重される社会にんげんのそんげんがそんちょうされるしゃかい★★☆
人間の尊厳が尊重される社会とは、AI事業者ガイドラインの基本理念の1つ目で、英語ではDignityと表されます。人間がAIに過度に頼ったり、AIに行動を操られたりするのではなく、人間がAIを道具として使いこなすことで能力をさらに発揮し、豊かな生活を送れる社会を目指すという考え方です。
多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会たようなはいけいをもつひとびとがたようなしあわせをついきゅうできるしゃかい★★☆
多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会とは、AI事業者ガイドラインの基本理念の2つ目で、英語ではDiversity & Inclusion（多様性と包摂）と表されます。
持続可能な社会じぞくかのうなしゃかい★★☆
持続可能な社会とは、AI事業者ガイドラインの基本理念の3つ目で、英語ではSustainabilityと表されます。AIの活用によって新しいビジネスや解決策を次々に生み出し、社会の格差を解消したり、地球規模の環境問題や気候変動に対応したりして、将来にわたって続いていける社会を目指すという考え方です。
共通の指針きょうつうのししん★★★
共通の指針とは、AI事業者ガイドラインのピラミッド構造の最下層（C）にあたり、AIシステム・サービスを開発・提供・利用するすべての主体が共通して留意すべき10項目の行動指針です。
人間中心にんげんちゅうしん★★★
人間中心とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の1つ目で、ほかのすべての項目の土台となる考え方です。AIを開発・提供・利用する際に、少なくとも憲法が保障する人権や国際的に認められた人権を侵さないようにし、AIが人の能力を広げて、多様な人々が多様な幸せ（well-being）を追求できるよう行動することを求めています。
ウェルビーイングうぇるびーいんぐ★★☆
ウェルビーイングとは、英語のwell-beingのことで、身体的・精神的・社会的に満たされた良好な状態、つまり人々の幸せや幸福を指す言葉です。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「人間中心」の中で、AIが人間の能力を広げ、多様な人々がそれぞれの多様な幸せ（well-being）を追求できるようにすることが重要だとされ…
偽情報等への対策にせじょうほうとうへのたいさく★★☆
偽情報等への対策とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「人間中心」に含まれる内容の一つです。生成AIはハルシネーションによって誤った情報をもっともらしく作り出すことがあり、偽情報・誤情報・偏った情報が社会を不安定にしたり混乱させたりするリスクがあるため、そのことを理解したうえでAIを使うよう求めています。
多様性・包摂性の確保たようせい・ほうせつせいのかくほ★★☆
多様性・包摂性の確保とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「人間中心」に含まれる内容の一つです。生成AIを活用する際に、情報や技術をうまく使えない「情報弱者」や「技術弱者」を生み出さないよう配慮し、できるだけ多くの人がAIの恩恵を受けられるようにすることを求めています。
情報弱者じょうほうじゃくしゃ★☆☆
情報弱者とは、情報や情報技術にアクセスしたり活用したりすることが難しい立場にある人のことです。公式テキストでは、似た言葉の「技術弱者」とあわせて登場し、AI事業者ガイドラインの「多様性・包摂性の確保」の観点から、生成AIの活用によってこうした人々を生じさせないよう配慮することが求められています。
利用者支援りようしゃしえん★☆☆
利用者支援とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「人間中心」に含まれる内容の一つです。生成AIのサービスやツールは種類が非常に多いため、ツールの提供者や社内でAI活用を推進する担当者が、利用者に関連情報を適切に提供し、自分に合ったものを選べる十分な選択の機会を用意することが重視されています。
安全性あんぜんせい★★★
安全性とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の2つ目です。AIシステム・サービスの開発・提供・利用を通じて、ステークホルダーの生命・身体・財産に危害を及ぼさないことに加え、心（精神）や環境にも悪影響を与えないようにすることを求めています。内容として、適正利用と適正学習などが含まれます。
適正利用てきせいりよう★★☆
適正利用とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「安全性」に含まれる内容の一つです。AIの開発者や提供者が想定した本来の目的から外れた形でAIを提供したり利用したりしないことを意味します。決められた用途の範囲で正しく使うことで、思わぬ事故や権利侵害を防ぐことがねらいです。
適正学習てきせいがくしゅう★★☆
適正学習とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「安全性」に含まれる内容の一つです。AIに学習させる際には、使うシステムやツールの特性をよく理解したうえで、正確で、かつ最新のデータを用いることを求めています。学習データの質がAIの出力の質を左右するため、安全なAIの土台となる考え方です。
公平性こうへいせい★★★
公平性とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の3つ目です。人種・性別・国籍・年齢・政治的信念・宗教など、人々の多様な背景を理由とした不当で有害な偏見や差別をなくすよう努めることを求めています。
バイアスばいあす★★★
バイアスとは、偏見や思い込み、考え方やデータの偏りのことです。生成AIは学習データをもとに出力を作るため、データやシステム設計に偏りがあると、差別的な表現や特定の視点に偏った内容など、その偏りが出力にも表れます。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「公平性」の中で、バイアスへの配慮が求められています。
人間の判断の介在にんげんのはんだんのかいざい★★☆
人間の判断の介在とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「公平性」に含まれる内容の一つです。AIに単独で判断させて結果をそのまま使うのではなく、適切なタイミングで人間が確認・判断を加える運用の仕組みをつくることを指します。英語ではHuman-in-the-loop（ヒューマン・イン・ザ・ループ）とも呼ばれる考え方です。
プライバシー保護ぷらいばしーほご★★★
プライバシー保護とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の4つ目です。AIシステム・サービスの開発・提供・利用において、その重要性に応じてプライバシーを尊重・保護し、個人情報保護法などの関係法令を守ることを求めています。具体的には、法令の遵守に加え、プライバシーポリシーを策定・公表することなどが挙げられています。
セキュリティ確保せきゅりてぃかくほ★★★
セキュリティ確保とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の5つ目です。外部からの不正な操作によって、AIの振る舞いが意図せず変えられたり、停止させられたりすることがないよう、AIシステム・サービスのセキュリティを確保することを求めています。AIも一種のプログラムであるため、脆弱性の排除と正常な稼働の維持が欠かせません。
透明性とうめいせい★★★
透明性とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の6つ目です。AIを使う社会的な文脈を踏まえ、AIシステム・サービスの検証可能性を確保しながら、必要かつ技術的に可能な範囲で、ステークホルダーに対して合理的な情報提供を行うことを求めています。AIの中身や使われ方を、関係者にとって見えやすくするための指針です。
検証可能性けんしょうかのうせい★★☆
検証可能性とは、AIシステム・サービスがどのように作られ、どのように動いたかを、後から確かめられる状態のことです。AI事業者ガイドラインでは共通の指針「透明性」に含まれる内容とされ、その確保のために、開発の過程や、利用時の入力と出力のログを記録・保存しておくことが求められています。
説明可能性せつめいかのうせい★★☆
説明可能性とは、AIがなぜその出力や判断に至ったのかを、人間が理解できる形で説明できる性質のことです。AI事業者ガイドラインでは「説明可能性・解釈可能性」として共通の指針「透明性」に含まれ、ステークホルダーの納得感や安心感を得られるよう、説明を受ける側が必要とする情報を適切に示すことが求められています。
アカウンタビリティあかうんたびりてぃ★★★
アカウンタビリティとは、日本語で「説明責任」と訳される言葉で、AI事業者ガイドラインの共通の指針の7つ目です。トレーサビリティの確保や共通の指針への対応状況などについて、それぞれの役割とリスクの大きさを踏まえ、合理的な範囲でステークホルダーに説明し、責任を果たすことを求めています。
トレーサビリティとれーさびりてぃ★★☆
トレーサビリティとは、データの出どころや、AIの開発・提供・利用の過程で行われた意思決定などを、技術的に可能で合理的な範囲で追跡し、さかのぼって確認できる状態のことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「アカウンタビリティ」に含まれる「トレーサビリティの向上」として求められています。
責任者の明示せきにんしゃのめいじ★☆☆
責任者の明示とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「アカウンタビリティ」に含まれる内容の一つです。AIを開発・提供・利用する各主体の中で、アカウンタビリティ（説明責任）を果たす担当の責任者を決めておくことを求めています。問題が起きたときに誰が説明し対応するのかを明確にするための取り組みです。
文書化ぶんしょか★★☆
文書化とは、AIの開発・提供・利用に関する情報を文書として記録し、一定期間保管して、必要なときに必要な場所で入手・利用しやすい形で参照できるようにすることです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「アカウンタビリティ」に含まれる内容として位置づけられ、各主体の取り組みの中でも繰り返し登場します。
ボランタリーコミットメントぼらんたりーこみっとめんと★☆☆
ボランタリーコミットメントとは、法律で義務づけられたものではなく、企業や団体が自ら進んで行う社会的な約束（自主的な誓約）のことです。AI事業者ガイドラインでは、アカウンタビリティの「関係者間の責任の分配」の中で、契約やボランタリーコミットメントによって、業務外利用者も含めた関係者間の責任の所在を明確にすることが重要とさ…
ステークホルダーすてーくほるだー★★☆
ステークホルダーとは、ある組織や活動に関わり、その影響を受けたり与えたりする利害関係者のことです。AI事業者ガイドラインでは、AIシステム・サービスに関係する利用者、顧客、取引先、従業員、地域社会などを指し、安全性で守る対象であり、透明性やアカウンタビリティで情報提供・説明を行う相手として繰り返し登場します。
マルチステークホルダーまるちすてーくほるだー★★☆
マルチステークホルダーとは、企業・政府・学術機関・市民社会など、立場の異なる多様な利害関係者が対等に参加し、課題について議論・合意形成を行う枠組みのことです。AI事業者ガイドラインのAI社会原則では、AIの仕組みが多様化してバリューチェーンが変化し続けることを踏まえ、マルチステークホルダーで継続的に議論することが重要と…
AIリテラシーえーあいりてらしー★★★
AIリテラシーとは、AIの仕組みや特性、リスクを理解し、AIを正しく安全に活用するために必要な知識や能力のことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針の8つ目「教育・リテラシー」の中で、AIを利用する際には十分なレベルのAIリテラシーを確保する対策を取ることが求められています。
リスキリングりすきりんぐ★★☆
リスキリングとは、仕事の内容や働き方の変化に対応するため、新しい知識やスキルを習得し直すことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「教育・リテラシー」の中で、生成AIの普及によってAIと人間の作業分担が変わると見込まれることから、リスクへのレジリエンスを高めるために教育・リスキリングなどを検討する必要があるとされ…
レジリエンスれじりえんす★☆☆
レジリエンスとは、困難や変化、リスクに直面したときに、それに耐え、しなやかに回復・適応する力のことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「教育・リテラシー」の中で、生成AIの普及によるAIと人間の作業の分担の変化に備え、教育やリスキリングを通じてレジリエンスを高めることが重要だとされています。
公正競争確保こうせいきょうそうかくほ★★☆
公正競争確保とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の9つ目です。AIを活用した新しいビジネスやサービスが次々と生まれ、持続的な経済成長や社会課題の解決策の提示につながるよう、AIをめぐる公正な競争環境を維持することに努めるよう求めています。特定の企業による不当な市場支配などを防ぐ視点です。
イノベーションいのべーしょん★★☆
イノベーションとは、新しい技術やアイデアによって、これまでにない価値やサービス、仕組みを生み出し、社会に変化をもたらすことです。AI事業者ガイドラインでは共通の指針の10番目（最後）の項目で、各主体が社会全体のイノベーション促進に貢献するよう努めることを求めています。
オープンイノベーションおーぷんいのべーしょん★☆☆
オープンイノベーションとは、自社の中だけで研究開発を完結させるのではなく、他の企業や大学、研究機関などの外部の知識・技術・アイデアを積極的に取り入れて、新しい価値を生み出す取り組み方のことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「イノベーション」の中で、推進を意識すべきものとして挙げられています。
産学官連携さんがくかんれんけい★☆☆
産学官連携とは、「産」＝民間企業などの産業界、「学」＝大学や研究機関、「官」＝国や地方自治体などの行政が協力して、研究開発や人材育成、社会課題の解決に取り組むことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「イノベーション」の中で、オープンイノベーションや国際化・多様化とともに意識すべきものとされています。
高度なAIシステムに関する指針こうどなえーあいしすてむにかんするししん★★☆
高度なAIシステムに関する指針とは、AI事業者ガイドラインの中で、10項目の「共通の指針」に加えて、基盤モデルや生成AIなどの高度なAIシステムに関わる事業者が守るべきとされる12の指針（I〜XII）のことです。
AIガバナンスえーあいがばなんす★★★
AIガバナンスとは、AIがもたらすリスクを社会が受け入れられる水準に管理しつつ、AIの便益を最大化するために、組織が整える仕組みや体制のことです。AI事業者ガイドラインでは「AIガバナンスの構築」として、バリューチェーン全体で共通の指針を実践し、AIを安全・安心に活用するための重要な取り組みと位置づけられています。
環境・リスク分析かんきょう・りすくぶんせき★★☆
環境・リスク分析とは、AIガバナンスを構築する際の最初のステップで、自社を取り巻く環境と、AIがもたらす便益やリスクを把握・分析することです。AIのライフサイクル全体での便益とリスク、社会からの受け入れられ方、外部環境の変化、自社のAIへの習熟度などを考慮して行い、運用開始後も環境の変化に合わせて繰り返し実施します。
AIガバナンス・ゴールえーあいがばなんす・ごーる★★☆
AIガバナンス・ゴールとは、AIを開発・提供・利用する組織が、環境・リスク分析の結果を踏まえて設定を検討する、AIガバナンスの目標のことです。AIをどのような考え方で活用し、どのようなリスクにどう向き合うかを示すもので、各主体の経営ゴール（経営方針や事業目標）と整合させることが求められています。
AIマネジメントシステムえーあいまねじめんとしすてむ★★☆
AIマネジメントシステムとは、AIガバナンス・ゴールを達成するために組織が設計・運用する管理の仕組みのことです。規程やルール、担当体制、手順、チェックの方法などを含みます。
リスクアセスメントりすくあせすめんと★★☆
リスクアセスメントとは、起こり得るリスクを洗い出し（特定）、その発生しやすさや影響の大きさを分析し、対応の優先度を評価する一連の活動のことです。AI事業者ガイドラインのAIガバナンスの構築では、AIマネジメントシステムの有効性を継続的にモニタリングし、評価・改善するための手段として挙げられています。
アジャイル・ガバナンスあじゃいる・がばなんす★★☆
アジャイル・ガバナンスとは、状況の変化に合わせて、ルールや仕組みを細かく修正しながら、分析・設計・運用・評価のサイクルを素早く繰り返し回していくガバナンスの考え方です。AI事業者ガイドラインでは、AIガバナンスの構築において、経営層がリーダーシップを発揮してこのサイクルを回すことが重要とされています。
AI開発者えーあいかいはつしゃ★★★
AI開発者とは、AI事業者ガイドラインで定められた事業活動の3つの主体（AI開発者・AI提供者・AI利用者）の一つで、AIシステムを開発する事業者のことです。研究開発を行う事業者も含み、AIモデルそのものを構築して提供します。AIモデルを直接設計・変更できるため、AIの出力に与える影響力が最も大きい主体とされています。
AI提供者えーあいていきょうしゃ★★★
AI提供者とは、AI事業者ガイドラインの3つの主体の一つで、AIシステムをアプリケーションや製品、既存のシステム、業務プロセスなどに組み込み、サービスとしてAI利用者や、場合によっては業務外利用者に提供する事業者のことです。AIモデル自体は構築せず、構築済みのモデルを使ってAIツールなどを開発・提供します。
AI利用者えーあいりようしゃ★★★
AI利用者とは、AI事業者ガイドラインの3つの主体の一つで、事業活動においてAIシステムやAIサービスを利用する事業者のことです。英語では「AI User」ではなく「AI Business User」と表記されます。
業務外利用者ぎょうむがいりようしゃ★★☆
業務外利用者とは、事業活動以外の目的でAIを利用する人のことで、個人として生成AIサービスを使う一般消費者などが該当します。AI事業者ガイドラインの3つの主体（AI開発者・AI提供者・AI利用者）には含まれませんが、AI提供者が場合によってはサービスを提供する相手として位置づけられています。
経済産業省けいざいさんぎょうしょう★★☆
経済産業省とは、日本の経済や産業の発展、エネルギー政策、通商政策などを担当する中央省庁で、略して経産省とも呼ばれます。AIの分野では、2024年4月に総務省とともに「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を公表した省庁として、生成AIパスポート試験でも登場します。
総務省そうむしょう★★☆
総務省とは、行政組織の運営、地方自治、選挙制度、情報通信、郵政などを幅広く担当する日本の中央省庁です。AIの分野では、2024年4月に経済産業省とともに「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を公表した省庁として、生成AIパスポート試験で問われます。