分野別生成AIパスポート 用語集
テキスト生成AIの活用例の用語24語｜生成AIパスポート試験対策
この分野では、テキスト生成AIを日常業務やビジネスでどう使えるかが問われます。文章の校正・整理・要約といった基本的な使い方から、メール作成、翻訳、アンケートの作成と分析、キャッチコピーやアジェンダの作成、タスク抽出、ディベートまで、公式テキストの活用例を一通り押さえましょう。試験では「何ができるか」に加えて、機密情報・個人情報を入力しない、出力のハルシネーションやバイアスを人間が確認する、といった注意点がセットで出題されやすいので、活用例ごとの注意点も一緒に覚えるのがおすすめです。
文章の校正ぶんしょうのこうせい★★★
文章の校正とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、書いた文章の構成・表現・文法の誤りなどをAIに見直させ、より適切な文章に直してもらう使い方です。口語的な言い回しを丁寧で正式な表現に直すといった修正ができるほか、「どこを修正したのか教えてください」と頼めば、修正箇所とその理由も確認できます。
文章の整理ぶんしょうのせいり★★☆
文章の整理とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、音声の文字起こしのように句読点や段落が整っていない文章に、句読点・改行・段落の区切りを入れて読みやすく整えてもらう使い方です。あわせて、あいまいな語の言い換え、複雑な文の構造の改善、文体の調整、文法チェック、全体の一貫性の確認なども行えます。
文章の要約ぶんしょうのようやく★★★
文章の要約とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、長い文章の要点を短くまとめさせ、概要をすばやく把握するための使い方です。報告書や記事の内容を手早くつかむのに役立ちますが、要約が常に正しいとは限りません。
箇条書きと文章の相互変換かじょうがきとぶんしょうのそうごへんかん★★☆
箇条書きと文章の相互変換とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、箇条書きのメモをつながりのある文章に書き起こしたり、反対に長い文章を箇条書きに整理し直したりする使い方です。要点のメモから報告書や挨拶文の素案を作る作業などを大幅に効率化できますが、出力された文章は必要に応じて人が修正します。
会話形式への変換かいわけいしきへのへんかん★★☆
会話形式への変換とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、説明文などの一般的な文章を、登場人物どうしの会話のやり取りに書き換えさせる使い方です。「博士と小学生」のように登場人物を指定すると、希望に沿った掛け合いの形になります。難しい内容を親しみやすく伝えたいときや、動画・ラジオの台本を作るときなどに役立ちます。
例え話たとえばなし★★☆
例え話とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、よく知らない分野や難しい概念を、身近な物事に例えて説明させることで理解を深める使い方です。公式テキストでは、Webエンジニアの仕事を飲食店に例えて説明させる例が紹介されています。専門用語の多い内容でも、イメージしやすい比喩に置き換えることで全体像をつかみやすくなります。
数字の変換すうじのへんかん★☆☆
数字の変換とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、漢数字とアラビア数字の書き換えなど、手作業では手間のかかる数字の表記変換をAIに任せる使い方です。公式テキストでは、「十一億二千三百四十五万六千七百八十九」という漢数字を「1123456789」というアラビア数字に変換する例が紹介されています。
メールの作成めーるのさくせい★★★
メールの作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、差出人・宛先・伝えたい要件を入力して、趣旨に合ったメール文を作らせる使い方です。条件を詳しく設定するほど意図に近い文面になります。
海外企業宛のメールかいがいきぎょうあてのめーる★★☆
海外企業宛のメールとは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、伝えたい要件と使用する言語を指定して、英語などの外国語で書かれたビジネスメールを作らせる使い方です。公式テキストでは、納品の遅れを催促する英文メールの例が紹介されています。
外国語の翻訳がいこくごのほんやく★★☆
外国語の翻訳とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、翻訳先の言語を指定して文章を入力し、別の言語に訳させる使い方です。公式テキストでは、AIの定義を述べた英文を日本語に訳す例が紹介されています。
英単語から英文の作成えいたんごからえいぶんのさくせい★☆☆
英単語から英文の作成とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、指定した英単語を使った例文をAIに作らせる使い方です。日本語訳を並べて出力させることもでき、公式テキストでは「flower」を使った英文を5つ作る例が紹介されています。英語学習で単語の使い方を確かめたいときや、資料に載せる例文を考えたいときに役立ちます。
アンケート項目の作成あんけーとこうもくのさくせい★★☆
アンケート項目の作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、回答者の対象・テーマ・項目数などの条件を伝えて、アンケートの質問項目を作らせる使い方です。公式テキストでは、就職活動前の大学生を対象に、AI活用をテーマとした10項目のアンケートを作る例が紹介されています。
アンケートの分析あんけーとのぶんせき★★☆
アンケートの分析とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、口コミやアンケートの自由回答などのデータをAIに整理・分析させる使い方です。分析結果から「良い点」と「改善点」を分けて抽出することもできます。公式テキストでは、新商品の角煮ラーメンに寄せられた感想を、良い点と改善点に分類する例が紹介されています。
キャッチコピーの作成きゃっちこぴーのさくせい★★☆
キャッチコピーの作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、商品やイベントの特徴を伝えて、宣伝用のキャッチコピー案を複数作らせる使い方です。「あなたは一流のコピーライターです」のように役割を与えると要求に近い案が出やすくなり、名称・周年・場所・時期など詳しい情報を入力するほど精度が上がります。
ビジネス書類のテンプレート作成びじねすしょるいのてんぷれーとさくせい★★☆
ビジネス書類のテンプレート作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、請求書・見積書・議事録など一般的なビジネス書類のひな形をAIに作らせる使い方です。ビジネス書類は秘匿性の高い情報や個人情報を含む可能性が非常に高いため、実在の名称ではなく架空の名称や情報で作成し、最後に人間が実際の内容へ編集するのが基本です。
アジェンダの作成あじぇんだのさくせい★★☆
アジェンダの作成とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、打ち合わせや会議の議題と進行表（アジェンダ）の案をAIに作らせる使い方です。会議の目的・時間・参加者などを伝えると、議題の順番と時間配分を含んだ案が得られます。
業務手順の分解ぎょうむてじゅんのぶんかい★★☆
業務手順の分解とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、慣れない業務や初めて取り組む仕事について、必要な作業工程とその順番をAIに分解して示させる使い方です。「表形式で」など出力形式を指定すると、さらに分かりやすくなります。
エグゼクティブサマリーえぐぜくてぃぶさまりー★☆☆
エグゼクティブサマリーとは、事業計画書や報告書の冒頭に置かれる、全体の要点を短くまとめた概要のことです。忙しい経営者や投資家などが、本文を読み込まなくても内容の核心をつかめるように書かれます。書類の最初に提示されるものの、全体の内容が固まってから作るため、各セクションが完成した後に最後に作成するのが一般的です。
タスクの抽出たすくのちゅうしゅつ★★☆
タスクの抽出とは、テキスト生成AIのビジネス活用例の1つで、メモやメールの文面から、やるべき作業（タスク）を一瞬で抜き出して整理させる使い方です。続けて「1つ目のタスクの雛形を作って」「表形式にして」と指示すれば、AIが会話の文脈を引き継いで対応するため、同じ会話の中なら元のメールを再入力する必要はありません。
ディベートでぃべーと★★☆
ディベートとは、テキスト生成AIの活用例の1つとしては、あるテーマについてAIに肯定側・否定側などの役割を与え、討論を会話形式で展開させる使い方を指します。一人では思いつきにくい反対意見や問題点を洗い出せるため、企画の弱点の発見や、会議前の議論のシミュレーションに役立ちます。
姓と名の分離せいとめいのぶんり★☆☆
姓と名の分離とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、フルネームで書かれた氏名の一覧を、姓と名に分けて整理させる使い方です。手作業では時間がかかり、表計算ソフトの関数でも区切り文字がない日本人の氏名を正しく分けるのは難しい作業ですが、AIなら難読の苗字にもある程度対応できます。
ふりがなの記載ふりがなのきさい★☆☆
ふりがなの記載とは、テキスト生成AIの活用例の1つで、人名や地名、専門用語などの固有名詞にふりがな（読みがな）を振らせる使い方です。名簿の作成や、子ども向け・外国人向け資料の作成などで手間を省けます。ただし、人名や地名は読み方が複数ある場合も多く、AIの付けた読みが必ずしも正しいとは限らないため、確認が必要です。
ブレインストーミングぶれいんすとーみんぐ★★☆
ブレインストーミングとは、自由にアイデアを出し合って新しい発想を生み出す手法のことで、テキスト生成AIの活用例としては、テーマを与えてAIにアイデアを出させる使い方を指します。出てきたアイデアについて追加で質問すれば、さらに深掘りすることもできます。
CSRしーえすあーる★☆☆
CSRとは、Corporate Social Responsibilityの略で、日本語では「企業の社会的責任」と訳されます。企業は利益を追求するだけでなく、環境保全、人権への配慮、地域社会への貢献、法令の遵守など、社会や環境に対する責任を果たすべきだという考え方です。