生成AIパスポート 用語集AIの歴史と重要人物
知識ベースとはちしきべーす
英語Knowledge Base分野AIの歴史と重要人物出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第1章「第二次AIブーム」
解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 ｜更新
知識ベースの意味
知識ベースとは、専門家がもつ知識を、ルールや推論エンジン、データベースなどを使ってコンピュータが利用できる形で蓄えたものです。エキスパートシステムの中核となる部分で、問題解決に必要な情報を提供します。第二次AIブームは「知識ベースの時代」とも呼ばれ、専門家とコンピュータ科学者が協力して多くの知識ベースが構築されました。
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詳しい解説
知識ベースを作るには、まず専門家に話を聞き、その頭の中にある判断の手順やコツを一つひとつルールの形に書き起こす必要があります。この作業は、専門家とコンピュータ科学者が二人三脚で進めました。
ところが、専門家の知識には「経験的に何となく分かる」という言葉にしにくい部分が多く含まれています。そのため、知識を正確に取り込むことは想像以上に困難でした。さらに、扱う範囲を広げるほどルールの数が膨れ上がり、ルール同士の矛盾を見つけたり、古くなった知識を更新したりすることが難しくなりました。
この「知識ベースの肥大化」による管理の難しさが、エキスパートシステムが実用の壁にぶつかった大きな理由です。現在の生成AIが、大量のデータから知識を自ら学ぶ方式をとっているのとは対照的です。
試験のポイント
- 専門家の知識をルール・推論エンジン・データベースなどでコンピュータに取り込んだもの
- 専門家とコンピュータ科学者が協力して構築した
- 第二次AIブーム＝知識ベースの時代
- 大きくなりすぎると管理が難しくなることが課題
知識ベースの確認問題（○×）
第二次AIブームでは、知識ベースが大きくなりすぎて管理が難しくなることが課題となった。
答えと解説を見る
答え：○
知識ベースの肥大化や知識の取り込みの難しさが、第二次AIブーム終息の要因とされています。
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