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第二次AIブームとはだいにじえーあいぶーむ
第二次AIブームの意味
第二次AIブームとは、1980年代後半から1990年代初頭にかけて起きた、2度目のAI研究の盛り上がりの時期です。コンピュータの性能が向上して多くのデータを扱えるようになったことを背景に、専門家の知識をコンピュータに取り込んで問題を解く「エキスパートシステム」が注目を集めました。公式テキストでは「知識ベースの時代」と位置づけられています。
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詳しい解説
第一次ブームの反省から、第二次ブームでは「特定の分野に絞って、その道の専門家の知識をたっぷり与えれば、実用的な判断ができるのではないか」という発想が広がりました。こうして生まれたのがエキスパートシステムです。医師の診断を支援するシステムや、機械の故障を予測するシステムなどが医療や工場の現場で使われ、AIが実用化された初期の成功例となりました。
ところが、専門家の頭の中にある知識を正確に言葉やルールにして取り込むのは非常に難しい作業でした。また、知識を増やすほど知識ベースが巨大になり、管理や更新が追いつかなくなりました。その結果、期待に応えられない非実用的なシステムが増え、AI研究は再び「AIの冬」と呼ばれる停滞期に入りました。
試験のポイント
- 時期は1980年代後半〜1990年代初頭
- キーワードは「知識ベース」「エキスパートシステム」
- 背景はコンピュータ性能の向上で多くのデータを扱えるようになったこと
- 衰退の理由:知識の取り込みの難しさ、知識ベースの肥大化
- 第二次ブームの後に「AIの冬」を迎えた
第二次AIブームの確認問題(○×)
第二次AIブームでは、専門家の知識をコンピュータに取り込むエキスパートシステムが注目を集めた。
答えと解説を見る
答え:○
第二次AIブームは知識ベースの時代で、エキスパートシステムが代表的な成果です。
第二次AIブームとあわせて覚えたい関連用語
- エキスパートシステムエキスパートシステムとは、特定分野の専門家(エキスパート)がもつ知識をコンピュータに取り込み、その知識を使って専門家のように問題解決や診断を…
- 知識ベース知識ベースとは、専門家がもつ知識を、ルールや推論エンジン、データベースなどを使ってコンピュータが利用できる形で蓄えたものです。
- 推論エンジン推論エンジンとは、知識ベースに蓄えられたルールや事実を組み合わせて、与えられた問題に対する結論を導き出す仕組みのことです。
- AIの冬AIの冬とは、AIへの期待に応えられない非実用的なシステムが増えたことで、研究への関心や投資が冷え込み、技術の進歩が鈍った停滞期のことです。
- 第一次AIブーム第一次AIブームとは、1956年のダートマス会議をきっかけに始まり、約20年間続いたAI研究の最初の盛り上がりの時期です。
- 第三次AIブーム第三次AIブームとは、2010年代から現在まで続いている、AIが急速に発展・普及している時期のことです。