生成AIパスポート 用語集AIの歴史と重要人物
エキスパートシステムとはえきすぱーとしすてむ
エキスパートシステムの意味
エキスパートシステムとは、特定分野の専門家（エキスパート）がもつ知識をコンピュータに取り込み、その知識を使って専門家のように問題解決や診断を行うシステムです。専門家の意思決定の進め方をまねて判断します。第二次AIブームで大きな注目を集め、医療や工場などで使われたことから、AI技術が実用化された初期の成功例の一つとされています。
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詳しい解説
エキスパートシステムは、主に「知識ベース」と「推論エンジン」から成り立っています。知識ベースには「もし熱があり、せきが出るなら、〜の可能性がある」といった専門家の知識がルールとして蓄えられ、推論エンジンがそのルールを組み合わせて結論を導きます。
公式テキストでは、医師の診断を支援するシステムや、機械の故障を予測するシステムが例として挙げられています。歴史的には、1970年代に米スタンフォード大学で開発され、感染症の診断と抗生物質の選択を支援した「MYCIN（マイシン）」が有名です。
しかし、専門家の知識を正確に取り出してルールにするのは難しく、知識を増やすほど知識ベースが巨大化して管理が困難になりました。こうした課題が、第二次AIブームの終息と「AIの冬」につながりました。
試験のポイント
- 専門家の知識を取り込み、専門家の意思決定をまねて問題解決・診断を行う
- 第二次AIブーム（知識ベースの時代）の代表的な技術
- 例：医師の診断支援システム、機械の故障予測システム
- 課題：知識の正確な取り込みが難しい、知識ベースが大きくなりすぎて管理が困難
- 「データから自ら学習する」という説明はディープラーニングなどの特徴であり、誤り
エキスパートシステムの確認問題（○×）
エキスパートシステムは、大量のデータから特徴量を自動で学習するディープラーニングを用いたシステムである。
答えと解説を見る
答え：×
エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして取り込み、それをもとに判断する第二次AIブームの技術です。
エキスパートシステムとあわせて覚えたい関連用語
- 第二次AIブーム第二次AIブームとは、1980年代後半から1990年代初頭にかけて起きた、2度目のAI研究の盛り上がりの時期です。
- 知識ベース知識ベースとは、専門家がもつ知識を、ルールや推論エンジン、データベースなどを使ってコンピュータが利用できる形で蓄えたものです。
- 推論エンジン推論エンジンとは、知識ベースに蓄えられたルールや事実を組み合わせて、与えられた問題に対する結論を導き出す仕組みのことです。
- ルールベースルールベースとは、人間があらかじめ用意したルールや知識をプログラムに組み込み、そのルールに従ってAIに予測や判断をさせる方式のことです。
- 知識表現知識表現とは、人間がもっている知識を、コンピュータが読み取って推論などに利用できる形式に置き換えて表す研究分野のことです。