生成AIパスポート 用語集テキスト・画像・音声・動画の生成AI
音楽生成AIとはおんがくせいせいえーあい
音楽生成AIの意味
音楽生成AIとは、既存の楽曲データから音楽のパターンや構造を学び、新しいメロディーや和音、リズムを持つ音楽を作り出すAIです。MIDIファイルや楽譜から得た音符の並びなどを学習し、人間からの評価を取り入れて再学習を繰り返すことで、人に好まれる音楽を作る力を高めていきます。
生成AIパスポート試験の対策なら → 無料の合格アプリ
詳しい解説
公式テキストでは、音楽生成AIの仕組みを次の4ステップで説明しています。
- MIDIファイルや楽譜由来の音符シーケンスなどのデータセットを学習し、RNNなどでデータを水増しする
- 水増ししたデータをもとに新しい音楽を生成する
- 生成した音楽を人間のリスナーに聴いてもらい、感想や評価を集める
- その評価を新たな学習データとして加え、再学習する
音符は順番に意味がある連続データなので、シーケンスデータを得意とするRNNが使われます。
メリット：動画用BGMなどを即座に作れる、作曲家へのインスピレーション、作曲・編曲の時間短縮、音楽知識がない人でも制作できるアクセシビリティの向上。 デメリット：既存曲に酷似した場合の著作権・ライセンスの問題、作曲家の仕事を奪う・市場を混乱させるといった倫理的問題、AI楽曲を人間の作品として売る問題、人間らしい感情の深みの表現がまだ難しいこと。
試験のポイント
- 学習データの例はMIDIファイルや楽譜由来の音符シーケンス
- データの水増しにはRNNが使われる（音符は時系列のシーケンスデータ）
- 人間のフィードバックを学習データに加えて再学習するループが特徴
- AIが作った曲を人間の作品として販売することは倫理的に問題視される
音楽生成AIの確認問題（○×）
公式テキストでは、音楽生成AIは一度学習すれば人間の評価を取り入れて再学習することはないと説明されている。
答えと解説を見る
答え：×
生成した曲への人間のフィードバックを新たな学習データとして加え、再学習を繰り返す流れが説明されています。
音楽生成AIとあわせて覚えたい関連用語
- MIDIMIDIとは、電子楽器やコンピュータの間で演奏情報をやり取りするための世界共通の規格です。
- RNNRNNとは、Recurrent Neural Networkの略で、過去の情報を内部に保持しながら新しい入力を順番に処理していくニューラルネ…
- データ拡張データ拡張とは、手元にあるデータに回転や反転、色の変更、ノイズの追加などの加工を施して、少しずつ異なる新しいデータを作り出し、学習データの量…
- アクセシビリティアクセシビリティとは、年齢や障がいの有無、知識や技術の差にかかわらず、誰もが製品やサービス、情報を利用しやすいことを指します。
- 音楽生成AIの悪用音楽生成AIの悪用とは、特定の著名アーティストの楽曲を音楽生成AIに学習させ、本人が作ったかのような曲を大量に生成し、本人の作品と偽って販売…
- 著作権侵害著作権侵害とは、他人の著作物を、権利者の許諾なく複製・公開・販売・改変などして利用し、著作権を侵すことです。