動画生成AIとはどうがせいせいえーあい

動画は1枚1枚の静止画（フレーム）が時間の順に並んだものです。動画生成AIは、大量の動画をフレームごとに分割・前処理してから学習します。GANは本物らしいフレームの生成を、VAEはデータの生成モデルの学習を担い、フレーム同士のつながり（一貫性）を保つためにRNNなどのシーケンスを扱うネットワークが使われます。新しい動画を作るだけでなく、既存の動画にエフェクトを加える、不要なものを消す、傷んだ映像を復元するといった修正にも使えます。

主なメリット：欠損補完やエフェクト追加、VR・AR向けの特殊効果、古い映像のリマスタリング、ライブ配信などでのリアルタイム生成、絵コンテのテスト、顔の自動モザイクによるプライバシー保護。 主なデメリット：映像の連続性や音との同期、動きの自然さに難が出やすい、著作権や肖像権の侵害、学習データからの情報漏洩、誤情報。最も懸念されるのはフェイクニュースやディープフェイクへの悪用です。