生成AIパスポート 用語集テキスト・画像・音声・動画の生成AI
画像生成AIとはがぞうせいせいえーあい
画像生成AIの意味
画像生成AIとは、大量の画像を学習し、文章による指示などをもとに新しい画像を作り出すAIです。基礎となる仕組みの代表例にGAN（敵対的生成ネットワーク）とVAE（変分オートエンコーダ）があり、代表的なモデルとしてStable Diffusion、DALL-E、FLUX.1が挙げられます。
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詳しい解説
試験のポイント
画像生成AIの確認問題（○×）
画像生成AIの学習では、集めた画像に対してリサイズや正規化、データ拡張などの前処理を行うことがある。
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答え：○
画像を学習に適した形に整えるため、リサイズ・正規化・データ拡張といった前処理が行われます。
画像生成AIとあわせて覚えたい関連用語
- GANGANとは、2014年にイアン・グッドフェローが提唱した生成モデルで、日本語では敵対的生成ネットワークと呼ばれます。
- VAEVAEとは、2013年にディーデリック・P・キングマとマックス・ウェリングが提唱した生成モデルの一種で、日本語では変分自己符号化器（変分オー…
- 拡散モデル拡散モデルとは、画像などのデータに少しずつノイズを加えていく過程を学習し、その逆に、ノイズだらけの状態から少しずつノイズを取り除いていくこと…
- Stable DiffusionStable Diffusionとは、入力した文章（プロンプト）から画像を生成する代表的な画像生成AIモデルです。
- DALL-EDALL-Eとは、OpenAIが開発した画像生成AIで、文章で指示した内容をもとにイラストや写真風の画像を作り出します。
- FLUX.1FLUX.1とは、2024年に公開された画像生成AIモデルで、公式テキストでは「Flux（FLUX.1）」と表記されています。