生成AIパスポート 用語集プロンプトエンジニアリング
Zero-shotプロンプティングとはぜろしょっとぷろんぷてぃんぐ
Zero-shotプロンプティングの意味
Zero-shotプロンプティングとは、回答の例(Shot)を1つも示さずに、聞きたいことや頼みたいことをそのまま入力するプロンプトの手法です。「〇〇について教えてください」のように最もシンプルな使い方で、日常的な簡単な質問なら十分に信頼できる答えが得られますが、複雑なタスクでは精度が下がることがあります。
生成AIパスポート試験の対策なら → 無料の合格アプリ
詳しい解説
「Shot」はプロンプト内で示す回答例のことで、その数がゼロなのでZero-shotと呼ばれます。多くの人が普段なにげなく行っている質問の仕方がこれにあたります。
日本で一番高い山を教えてください。
このように答えが一つに決まる簡単な質問であれば、Zero-shotでも問題なく回答が得られます。一方、専門的で複雑な問いや、正解が一つに定まらない問いでは、回答の信頼性が下がり、事実と異なる内容をもっともらしく答えるハルシネーションが起こることもあります。
精度を上げたいときは、回答例を数個示すFew-shotプロンプティングに切り替えたり、背景情報(Context)を加えたりするのが有効です。いずれの場合も、最終的な内容は人間が確認する必要があります。
試験のポイント
- Zero-shot=例示(Shot)を0個にして、そのまま質問する最も簡単な手法
- 簡単なタスクでは信頼性が高いが、複雑なタスクや答えが一意でない問いでは信頼性が下がる
- ハルシネーションが起こりうるため人間の確認が必要
- 例示を2〜3個示すFew-shotとの違いが頻出
Zero-shotプロンプティングの確認問題(○×)
Zero-shotプロンプティングは、回答例を示さずに質問をそのまま入力する手法である。
答えと解説を見る
答え:○
例示(Shot)の数がゼロであることから、Zero-shotと呼ばれます。
Zero-shotプロンプティングとあわせて覚えたい関連用語
- Few-shotプロンプティングFew-shotプロンプティングとは、質問の前に2〜3個程度の回答例(Shot、例示)をプロンプトに含め、AIにその型をまねさせて望ましい答…
- ハルシネーションハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容や、文脈と関係のない内容を、あたかも本当のことのようにもっともらしく出力してしまう現象です。
- プロンプトエンジニアリングプロンプトエンジニアリングとは、生成AIに与える指示や質問(プロンプト)を設計・改善して、目的に合った最適な出力を引き出すための技術や考え方…
- Chain-of-ThoughtChain-of-Thoughtとは、AIに答えだけを出させるのではなく、答えにたどり着くまでの考え方の筋道(途中の推論ステップ)を順に書か…