生成AIパスポート試験の合格を目指す方へ動画・章別テキスト・問題演習・用語集がひとつになった無料の合格アプリ

無料で合格アプリを使う →

生成AIパスポート 用語集プロンプトエンジニアリング

プロンプト生成上のリスクと注意点とはぷろんぷとせいせいじょうのりすくとちゅういてん

分野プロンプトエンジニアリング出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト 第5章「LLMプロンプティングの実践」

プロンプト生成上のリスクと注意点の意味

プロンプト生成上のリスクと注意点とは、生成AIにプロンプトを入力して文章を作らせる際に気をつけるべき事項のことです。主に、①機密情報を入力しない、②個人を特定できる情報を使わない、③出力は必ず人間が確認する、④訓練データの偏りによるバイアスに注意する、の4点が挙げられます。校正・要約などあらゆる活用例に共通する基本ルールです。

生成AIパスポート試験の対策なら → 無料の合格アプリ

詳しい解説

まず情報漏洩のリスクです。サービスによっては、利用者が入力した内容がモデルの改善などに利用されることがあり、入力した情報が別の利用者への出力に再現されるおそれがあります。社外秘の文章を校正させる前に、それが機密情報にあたらないか確認する必要があります。

次に個人情報です。公式テキストでは、OpenAIのGPTモデルは個人を特定できるデータを学習しない設計とされている一方、利用者がそれを確かめるのは難しいとしています。そのため、実名や連絡先は架空の情報に置き換えるのが安全です。

(悪い例)A社の山田太郎様(090-xxxx-xxxx)への謝罪文を書いて (良い例)〇〇株式会社の佐藤様への謝罪文を書いて

さらに、AIの出力には事実と異なる内容(ハルシネーション)や不適切な表現が混ざることがあります。訓練データの偏りから、特定の視点を強調した偏った文章になることもあります。出力はそのまま使わず、人の目で必ず見直しましょう。

試験のポイント

  • 機密情報・個人情報を入力しない(入力内容が学習に使われ、出力で再現されるリスク)
  • 出力は必ず人間が再確認する
  • 訓練データの偏りがバイアスとして出力に表れる可能性がある
  • 個人情報は架空の名称に置き換える(仮名化)のが対策
  • 文章の校正だけでなく、他の活用例すべてに当てはまる注意点

プロンプト生成上のリスクと注意点の確認問題(○×)

生成AIで社内文書を校正する場合でも、その文章が機密情報にあたらないかを事前に確認する必要がある。

答えと解説を見る

答え:○

入力内容が学習に利用され、他の出力で再現されるおそれがあるため、機密情報は入力しないことが原則です。

プロンプト生成上のリスクと注意点とあわせて覚えたい関連用語

「プロンプトエンジニアリング」のほかの用語

プロンプトエンジニアリングの用語一覧(19語)を見る →

生成AIパスポート 用語集(全407語)のトップに戻る

↑