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テキスト生成AIの不得意なこととはてきすとせいせいえーあいのふとくいなこと
テキスト生成AIの不得意なことの意味
テキスト生成AIの不得意なこととは、学習方法や設計の仕組みに由来して、生成AIがうまくこなせない作業のことです。公式テキストでは、①正確な文字数の指定、②計算、③最新の情報、④芸術の批評の4つが具体例として挙げられています。不得意な作業を無理にさせると、誤った出力や誤解を招く原因になるため、限界を知って使い分けることが大切です。
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詳しい解説
テキスト生成AIが苦手な作業を抱える背景として、公式テキストは次のような要因を挙げています。
- 参照できる情報に期間の制限がある（学習データの期限）
- AI自身の情報や体験を持たない
- 専門的な計算能力に制約がある
- 複雑な文章や文脈を完全には理解できない
これらに対応する具体例が以下の4つです。
| 不得意なこと | 内容 | 対策の例 |
|---|---|---|
| 正確な文字数の指定 | 「50文字で」が守られない | 「詳しく」「簡潔に」などで指示 |
| 計算 | 掛け算などを誤答する | 電卓・表計算ソフトで検算 |
| 最新の情報 | 学習期限以降を知らない | 検索機能付きAIを使う |
| 芸術の批評 | 感性に基づく評価ができない | 一般的評価の整理にとどめる |
公式テキストの例はGPT-3.5を前提にしており、その後のモデルでは改善が進んでいる部分もあります。ただし「AIには得意・不得意がある」という考え方自体は変わらないため、用途に応じてツールを選ぶ姿勢が求められます。
試験のポイント
- 4つの具体例（正確な文字数の指定・計算・最新の情報・芸術の批評）をセットで暗記
- 要因は「学習方法と設計原理」に由来する限界
- 不得意なタスクを強いると誤出力（ハルシネーションなど）につながる
- 「翻訳」「要約」などは得意な活用例なので、不得意の選択肢に混ざっていたら誤り
テキスト生成AIの不得意なことの確認問題（○×）
公式テキストでは、テキスト生成AIの不得意なことの例として「文章の要約」が挙げられている。
答えと解説を見る
答え：×
不得意なことの例は、正確な文字数の指定・計算・最新の情報・芸術の批評です。要約は得意な活用例として紹介されています。
テキスト生成AIの不得意なこととあわせて覚えたい関連用語
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- 計算が苦手な理由計算が苦手な理由とは、テキスト生成AIが掛け算などの計算で誤答しやすい背景を指します。
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- ハルシネーションハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容や、文脈と関係のない内容を、あたかも本当のことのようにもっともらしく出力してしまう現象です。