ルールベースとはるーるべーす

ルールベースでは、「もし〜ならば〜する」という形式のルールを人間が一つずつ記述します。判断の根拠が明確で、なぜその結論になったのかを説明しやすいという利点があります。

しかし、扱う問題が複雑になるほど必要なルールの数は膨大になり、作成にも修正にも多くの時間とコストがかかります。現実の世界は例外だらけなので、すべての状況を想定してルールを書き切ることは困難です。第一次AIブームはルールベースの時代とされますが、複雑な問題に対応できないことが明らかになり、ブームは終息しました。

これに対して機械学習は、大量のデータからコンピュータ自身が規則を学び取ります。未知のデータにも対応できる点で、ルールベースにはない強みをもち、現在のAIの主流となっています。