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生成AIパスポート 用語集大規模言語モデルとGPT

MLMとはえむえるえむ

英語Masked Language Model別名マスク言語モデル分野大規模言語モデルとGPT出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第2章「BERTモデル」

MLMの意味

MLMとは、Masked Language Modelの略で、文中からランダムに選んだ単語を隠し(マスクし)、その隠れた単語が何かをモデルに当てさせる学習方法です。BERTが採用した学習の仕組みの一つで、隠した単語の前後すべての情報を使って予測するため、文章を前から読むだけでなく後ろからも読むことになり、BERTの双方向性を実現しました。

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詳しい解説

公式テキストでは、「私は昨日、[★★]で散歩をしました。」という例が紹介されています。モデルは「昨日」「散歩をしました」といった前後の言葉を手がかりに、[★★]に入るのが「公園」であると予測します。

文章の続きを予測するだけの学習では、前にある単語しか参考にできません。一方、MLMでは穴の前と後ろの両方の単語を手がかりにするため、文全体の文脈を踏まえた深い理解が身につきます。穴埋め問題を大量に解くことで国語力を鍛えるようなイメージです。

試験のポイント

  • 文中の単語をランダムに隠し、その単語を当てさせる学習方法
  • 前後すべての情報を使って予測する→BERTの双方向性を実現
  • 例:「私は昨日、[★★]で散歩をしました。」→「公園」
  • MLMは「単語の穴埋め」、NSPは「文と文の関係」を扱う

MLMの確認問題(○×)

MLMは、文中の単語を隠してその単語を予測させる学習方法で、BERTの双方向性を実現した。

答えと解説を見る

答え:○

隠した単語の前後の情報を両方使って予測するため、双方向の文脈理解が身につきます。

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