生成AIパスポート 用語集 大規模言語モデルとGPT MLM
生成AIパスポート 用語集大規模言語モデルとGPT
MLMとはえむえるえむ
英語 Masked Language Model別名 マスク言語モデル分野 大規模言語モデルとGPT 出題重要度 ★★☆ 公式テキスト 公式テキスト 第2章「BERTモデル」
解説:村井宗明 (GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア)| 公開 2026年10月8日 | 更新 2026年10月8日
MLMの意味
MLMとは、Masked Language Modelの略で、文中からランダムに選んだ単語を隠し(マスクし)、その隠れた単語が何かをモデルに当てさせる学習方法です。BERTが採用した学習の仕組みの一つで、隠した単語の前後すべての情報を使って予測するため、文章を前から読むだけでなく後ろからも読むことになり、BERTの双方向性を実現しました。
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詳しい解説 公式テキストでは、「私は昨日、[★★]で散歩をしました。」という例が紹介されています。モデルは「昨日」「散歩をしました」といった前後の言葉を手がかりに、[★★]に入るのが「公園」であると予測します。
文章の続きを予測するだけの学習では、前にある単語しか参考にできません。一方、MLMでは穴の前と後ろの両方の単語を手がかりにするため、文全体の文脈を踏まえた深い理解が身につきます。穴埋め問題を大量に解くことで国語力を鍛えるようなイメージです。
試験のポイント
文中の単語をランダムに隠し、その単語を当てさせる学習方法
前後すべての情報を使って予測する→BERT の双方向性を実現
例:「私は昨日、[★★]で散歩をしました。」→「公園」
MLMは「単語の穴埋め」、NSP は「文と文の関係」を扱う
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MLMの確認問題(○×) MLMは、文中の単語を隠してその単語を予測させる学習方法で、BERTの双方向性を実現した。
答えと解説を見る 答え:○
隠した単語の前後の情報を両方使って予測するため、双方向の文脈理解が身につきます。
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村井宗明 GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア
生成AIパスポート試験を運営する一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA) の協議員。衆議院議員3期。文部科学省では、史上最年少の30代で文部科学大臣政務官を務め、教育ICT化をリード。その後、ヤフー株式会社、LINE株式会社で、文部科学省、経済産業省、東京都、神奈川県などのシステムを開発。約950自治体が利用する「AIヤマトくん 」の開発者。