生成AIパスポート 用語集大規模言語モデルとGPT
ニューラル言語モデルとはにゅーらるげんごもでる
ニューラル言語モデルの意味
ニューラル言語モデルとは、ニューラルネットワークを使って人間の言語を理解・生成する言語モデルです。大規模なコーパス（言語データの集まり）を学習し、単語やフレーズが文脈の中でどのように並び、どのような意味を持つかを捉えて、次に来る語を予測します。文章生成・要約・感情分析・機械翻訳などに活用されます。
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詳しい解説
n-gramモデルが直前の数語の出現頻度だけを手がかりにするのに対し、ニューラル言語モデルは単語の意味や文脈をより深く捉えることができます。たとえば「銀行」と「金融機関」のように似た意味の言葉を近いものとして扱えるため、学習データに現れなかった表現にも柔軟に対応しやすくなります。
その代わり、大量のデータを学習し複雑な計算を行うため、n-gramモデルより処理負荷が大きく、高い計算性能が必要です。このニューラル言語モデルを、Transformerを使って巨大化させたものが、ChatGPTなどを支える大規模言語モデルだと考えると全体像がつかみやすくなります。
試験のポイント
ニューラル言語モデルの確認問題（○×）
ニューラル言語モデルは、n-gramモデルよりも処理負荷が大きく、高い計算性能を必要とする。
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答え：○
文脈や意味を深く捉えられる反面、計算量が多く高性能な計算資源が必要です。
ニューラル言語モデルとあわせて覚えたい関連用語
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- n-gramモデルn-gramモデルとは、テキストの中で連続して現れるn個の単語や文字の組み合わせの出現頻度を数え、その統計をもとに次に来る語を確率的に予測す…
- コーパスコーパスとは、文章や会話などの言語データを大量に集めて整理したもののことで、「言語データの集合」を意味します。
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- 大規模言語モデル大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータで訓練された、非常に規模の大きい言語モデルのことで、英語の頭文字からLLMと呼ばれます。