生成AIパスポート 用語集大規模言語モデルとGPT
ナレッジカットオフとはなれっじかっとおふ
ナレッジカットオフの意味
ナレッジカットオフとは、生成AIのモデルが学習したデータの期限、つまり「いつまでの情報を知っているか」の区切りのことです。その時点より後の出来事は学習していないため、質問しても答えられないか、不正確な情報を出力してしまいます。登場当初のChatGPT（GPT-3.5）やGPT-4は、2021年9月までの情報しか扱えないとされていました。
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詳しい解説
大規模言語モデルは、ある時点までに集めたテキストで学習してから公開されます。そのため、公開後に起きたニュースや新しく登場した製品、最新の統計などは知識に含まれていません。公式テキストでは、知識のカットオフが2021年9月のGPT-3.5が、2023年のワールドカップの結果を答えられなかった例が紹介されています。
カットオフの時期は、使う生成AIやモデルによって異なります。最新の情報が必要な場合は、Web検索と連携してリアルタイムの情報を参照できるAI（Perplexity AIなど）に切り替えるなど、目的に応じてサービスを使い分けることが大切です。また、カットオフ後の事柄を無理に答えようとしてハルシネーションが起きることもあるため、出力内容の確認が欠かせません。
試験のポイント
ナレッジカットオフの確認問題（○×）
ナレッジカットオフの時期は、すべての生成AIで共通して2021年9月に定められている。
答えと解説を見る
答え：×
カットオフの時期は使う生成AIやモデルによって異なります。2021年9月は登場当初のChatGPTやGPT-4の例です。
ナレッジカットオフとあわせて覚えたい関連用語
- GPT-3.5GPT-3.5とは、2022年にOpenAIが発表したGPT-3の改良版の大規模言語モデルです。
- GPT-4GPT-4とは、2023年3月にOpenAIがリリースした大規模言語モデルです。
- ChatGPTChatGPTとは、OpenAIが開発・提供している対話型の生成AIサービスです。
- ハルシネーションハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容や、文脈と関係のない内容を、あたかも本当のことのようにもっともらしく出力してしまう現象です。
- Perplexity AIPerplexity AIとは、インターネット上の情報をリアルタイムで検索し、その内容をもとに回答文を生成するAIサービスです。
- テキスト生成AIの不得意なことテキスト生成AIの不得意なこととは、学習方法や設計の仕組みに由来して、生成AIがうまくこなせない作業のことです。