生成AIパスポート用語集大規模言語モデルとGPT

NSPとはえぬえすぴー

答え：×。それはMLMの説明です。NSPは、ある文が別の文の直後に続くかどうかを予測するタスクです。

英語Next Sentence Prediction分野大規模言語モデルとGPT出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト第2章「BERTモデル」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

NSPの意味

NSPとは、Next Sentence Predictionの略で、ある文が別の文の直後に続く文かどうかを予測させるタスクです。BERTが採用した学習の仕組みの一つで、2つの文に文脈的なつながりがあるかを判定させることで、文と文の関連性や、文章全体の流れ・意味の連続性をモデルに学ばせます。

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たとえば「今日は雨が降っている。」の後に「傘を持って出かけた。」が続くのは自然ですが、「ペンギンは南極に住んでいる。」が続くのは不自然です。NSPでは、こうした文のペアを大量に用意し、本当に続いている文か、無関係な文を組み合わせたものかを判定させます。

MLMが文の中の単語レベルの理解を深めるのに対し、NSPは文と文の関係という、より大きな単位の理解を目的としています。質問と回答の対応関係を判断したり、文章の論理的なつながりを理解したりする力の基礎になります。

NSPは、文中の一部の単語を隠し、その単語を予測させる学習方法である。

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答え：×

それはMLMの説明です。NSPは、ある文が別の文の直後に続くかどうかを予測するタスクです。