生成AIパスポート 用語集ディープラーニングとニューラルネットワーク
CNNとはしーえぬえぬ
CNNの意味
CNNとは、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network）の略で、画像認識や画像処理に特に強いディープラーニングの代表的な仕組みです。画像全体を一度に処理するのではなく、小さな範囲ごとに特徴を取り出す「畳み込み」を繰り返し、線や色といった局所的な特徴から物体全体の特徴へと段階的に理解していきます。
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詳しい解説
通常のニューラルネットワークは、層の中のすべての入力と出力がつながっているため、画素数の多い画像を扱うと計算量が膨大になります。CNNは、画像の一部分だけを見て処理する畳み込みを使うことで計算量を抑えつつ、「近くにある画素同士の関係」という画像ならではの性質をうまく利用します。
浅い層では線や色、次の層ではそれらを組み合わせた形、さらに深い層では物体や風景といった全体的な特徴をとらえます。2012年の画像認識の世界大会（ILSVRC）でCNNを用いたモデルが他を大きく引き離して優勝し、ディープラーニングの実力が広く知られるきっかけとなりました。
試験のポイント
CNNの確認問題（○×）
CNNは、過去の情報を保持しながら新しい入力を処理する仕組みで、主に時系列データの処理を得意とする。
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答え：×
それはRNNの説明です。CNNは畳み込みを使って画像の特徴を段階的に抽出する、画像認識に強い仕組みです。
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