生成AIパスポート 用語集ディープラーニングとニューラルネットワーク
シナプスとはしなぷす
シナプスの意味
シナプスとは、神経細胞同士や、神経細胞と筋肉の細胞などの間にある情報の受け渡しを行う接合部分のことです。やり取りする量を調整して次の細胞へ送る信号の強さを決めており、同じ経路で繰り返し情報が伝わるとシナプスが大きくなって伝達の効率が上がります。ニューラルネットワークではこれを「重み」として表します。
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詳しい解説
私たちが練習を重ねて物事に慣れていくのは、よく使う神経の経路のシナプスが発達し、信号が通りやすくなるためだと考えられています。つまり、シナプスの大きさの変化が「学習」の正体の一つです。
ニューラルネットワークは、この仕組みを数値に置き換えています。人工ニューロン同士のつながりごとに「重み」という数値を持たせ、学習によって重みを大きくしたり小さくしたりすることで、どの情報をどれだけ次に伝えるかを調整します。シナプスの大きさ＝重み、という対応関係は試験で特に問われやすいポイントです。
試験のポイント
- 神経細胞同士などの間で情報を伝える接合部
- 繰り返し情報が伝わると大きくなり、伝達効率が上がる
- ニューラルネットワークでは、シナプスの大きさを「重み」と表現する
シナプスの確認問題（○×）
ニューラルネットワークでは、神経細胞のシナプスの大きさに相当するものを「重み」と表現する。
答えと解説を見る
答え：○
学習によって重みを調整することは、シナプスが発達して伝達効率が変わる仕組みに対応しています。
シナプスとあわせて覚えたい関連用語
- ニューロンニューロンとは、脳の高度な働きを支える神経細胞のことで、多数の突起を伸ばした複雑な形をしており、ほかの細胞と信号をやり取りして情報を伝えます…
- 重み重みとは、ニューラルネットワークで人工ニューロン同士のつながりの強さを表す数値のことで、人間の神経細胞におけるシナプスの大きさに相当します。
- 人工ニューロン人工ニューロンとは、脳の神経細胞（ニューロン）の働きをプログラムで再現した、ニューラルネットワークを構成する最小単位の計算部品のことです。
- ニューラルネットワークニューラルネットワークとは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）がつながり合って情報を伝える仕組みをまね、数学的なモデルとして表現したものです。