生成AIパスポート用語集ディープラーニングとニューラルネットワーク

隠れ層とはかくれそう

答え：○。隠れ層を何層も重ねたネットワークがディープラーニングです。

英語Hidden Layer別名中間層分野ディープラーニングとニューラルネットワーク出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト第1章「AIが画像を認識する仕組み」、第2章「RNN」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

隠れ層の意味

隠れ層とは、ニューラルネットワークの入力層と出力層の間にある層のことで、中間層とも呼ばれます。入力されたデータから特徴を取り出し、学習の内容に応じてネットワーク内のつながり方（重み）を変えながら情報を変換していきます。この隠れ層を何層も重ねたものがディープラーニングです。

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外から見えるのはデータを入れる入力層と、結果が出てくる出力層だけで、その間で行われる処理は直接見えません。そのため「隠れ」層と呼ばれます。隠れ層では、重みを掛けた計算を繰り返すことで、単純な特徴から複雑な特徴へと段階的に情報を組み立てていきます。

過学習を防ぐドロップアウトは、この中間層の人工ニューロンの一部をランダムに無効化する手法です。また、時系列データを扱うRNNでは、前の時刻の隠れ層の出力を次の時刻の隠れ層の入力としても使うことで、過去の情報を引き継ぎます。

隠れ層は中間層とも呼ばれ、入力層と出力層の間に位置する。

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答え：○

隠れ層を何層も重ねたネットワークがディープラーニングです。