生成AIパスポート 用語集ディープラーニングとニューラルネットワーク
重みとはおもみ
重みの意味
重みとは、ニューラルネットワークで人工ニューロン同士のつながりの強さを表す数値のことで、人間の神経細胞におけるシナプスの大きさに相当します。学習の初めはランダムな値に設定され、出力と正解との誤差が小さくなるように繰り返し調整されます。誤差を最小にする重みが見つかると、モデルが最適化されたことになります。
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詳しい解説
試験のポイント
- シナプスの大きさに相当する
- 学習初期はランダムに設定され、誤差を小さくするよう繰り返し調整される
- 誤差を最小にする重みを求めることでモデルが最適化される
- 学習済みの重みを別の問題に流用するのが転移学習
重みの確認問題（○×）
ニューラルネットワークの重みは、学習を始める前に人が最適な値を設定し、学習中は変化しない。
答えと解説を見る
答え：×
重みは学習初期にランダムに設定され、誤差を小さくするように学習の中で繰り返し調整されます。
重みとあわせて覚えたい関連用語
- シナプスシナプスとは、神経細胞同士や、神経細胞と筋肉の細胞などの間にある情報の受け渡しを行う接合部分のことです。
- 誤差誤差とは、ニューラルネットワークなどのモデルが出力した答えと、本来の正解データとの間にある差のことです。
- パラメータパラメータとは、機械学習のモデルがデータから学習することで自動的に決まっていく内部の数値のことです。
- 転移学習転移学習とは、ある問題を解くために学習させたモデルの知識（学習済みの重みなど）を、別の関連する問題に当てはめて活用する手法です。
- 人工ニューロン人工ニューロンとは、脳の神経細胞（ニューロン）の働きをプログラムで再現した、ニューラルネットワークを構成する最小単位の計算部品のことです。