生成AIパスポート 用語集ディープラーニングとニューラルネットワーク
ニューラルネットワークとはにゅーらるねっとわーく
ニューラルネットワークの意味
ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）がつながり合って情報を伝える仕組みをまね、数学的なモデルとして表現したものです。人工ニューロンを入力層・隠れ層・出力層に並べ、入力データを層ごとに変換しながら答えを導きます。つながりの強さである重みを調整することで学習します。
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詳しい解説
試験のポイント
ニューラルネットワークの確認問題（○×）
ニューラルネットワークは、入力層・隠れ層・出力層から構成され、重みを調整することで学習する。
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答え：○
人工ニューロンを層状に並べ、重みの調整によって性能を高めていきます。
ニューラルネットワークとあわせて覚えたい関連用語
- 人工ニューロン人工ニューロンとは、脳の神経細胞（ニューロン）の働きをプログラムで再現した、ニューラルネットワークを構成する最小単位の計算部品のことです。
- ディープラーニングディープラーニングとは、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを何層にも深く重ねることで、データから複雑な特徴やパターンを自動的に…
- 入力層入力層とは、ニューラルネットワークを構成する3種類の層のうち、最初にデータを受け取る層のことです。
- 隠れ層隠れ層とは、ニューラルネットワークの入力層と出力層の間にある層のことで、中間層とも呼ばれます。
- 出力層出力層とは、ニューラルネットワークの最後に位置し、隠れ層で処理された情報をもとに最終的な結果を出す層のことです。
- 重み重みとは、ニューラルネットワークで人工ニューロン同士のつながりの強さを表す数値のことで、人間の神経細胞におけるシナプスの大きさに相当します。