生成AIパスポート 用語集生成AIの仕組みと生成モデル
VAEとはぶいえーいー
VAEの意味
VAEとは、2013年にディーデリック・P・キングマとマックス・ウェリングが提唱した生成モデルの一種で、日本語では変分自己符号化器（変分オートエンコーダ）と呼ばれます。入力データを潜在ベクトルに圧縮するエンコーダと、そこからデータを復元するデコーダで構成され、データの「分布」を学習して新しいデータを生成します。
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詳しい解説
試験のポイント
- 2013年、ディーデリック・P・キングマとマックス・ウェリングが提唱
- GAN（2014年・イアン・グッドフェロー）と年号・提唱者を取り違えないこと
- 構成要素はエンコーダとデコーダ。間に潜在ベクトルを挟む
- 主な特徴はノイズ混じりのデータから元データを再現できること
- 用途：特徴学習、次元削減、データ生成、異常検知
VAEの確認問題（○×）
VAEは、2014年にイアン・グッドフェローが提唱した、生成器と識別器から成るモデルである。
答えと解説を見る
答え：×
これはGANの説明です。VAEは2013年にキングマとウェリングが提唱し、エンコーダとデコーダで構成されます。
VAEとあわせて覚えたい関連用語
- エンコーダエンコーダとは、入力されたデータの特徴を読み取り、コンピュータが扱いやすい別の表現（数値のベクトルなど）に変換する仕組みです。
- デコーダデコーダとは、エンコーダが作り出した潜在ベクトルや数値表現を受け取り、そこから画像や文章などの最終的な出力を生成する仕組みです。
- 潜在ベクトル潜在ベクトルとは、エンコーダが入力データを変換して得る、データの重要な特徴を凝縮した低次元の数値の組です。潜在変数とも呼ばれます。
- GANGANとは、2014年にイアン・グッドフェローが提唱した生成モデルで、日本語では敵対的生成ネットワークと呼ばれます。
- ディーデリック・キングマディーデリック・キングマとは、オランダ出身の研究者で、2013年にマックス・ウェリングとともにVAE（変分自己符号化器）を提唱した人物です。
- マックス・ウェリングマックス・ウェリングとは、オランダの研究者で、2013年にディーデリック・キングマとともにVAE（変分自己符号化器）を提唱した人物です。