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生成AIパスポート 用語集生成AIの仕組みと生成モデル

生成モデルとはせいせいもでる

英語Generative Model分野生成AIの仕組みと生成モデル出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト 第2章「生成モデルの誕生」

生成モデルの意味

生成モデルとは、学習したデータがどのような特徴や分布を持っているかを捉え、それをもとに学習データに似た新しいデータを作り出す機械学習モデルです。生成AIの中核となる技術で、公式テキストではその起源として1980年代後半のボルツマンマシンが紹介されています。

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詳しい解説

たとえば大量の顔写真を学習した生成モデルは、「顔らしさ」の傾向を数学的に身につけ、実在しない人物の顔画像を新たに作り出せます。データを見分けることを目的とする識別モデルに対し、生成モデルはデータそのものを生み出すことを目的としている点が特徴です。

代表的な生成モデルの流れは次のとおりです。

年 モデル ポイント
1980年代後半 ボルツマンマシン 生成モデルの起源
2013年 VAE エンコーダ・デコーダで分布を学習
2014年 GAN 生成器と識別器を競わせる

近年の画像生成AIでは拡散モデルも広く使われています。

試験のポイント

  • 生成モデルの起源は1980年代後半のボルツマンマシン
  • VAE(2013年)は生成モデルの一種、GAN(2014年)は生成モデルの先駆けと位置づけられる
  • 「データを見分ける」識別モデルとの違いを押さえる
  • 年号の並び(ボルツマンマシン→VAE→GAN)が問われやすい

生成モデルの確認問題(○×)

公式テキストでは、生成モデルの起源として1980年代後半に登場したボルツマンマシンが紹介されている。

答えと解説を見る

答え:○

ボルツマンマシンが生成モデルの起源とされ、その後VAE(2013年)やGAN(2014年)へと発展しました。

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