生成AIパスポート用語集生成AIの仕組みと生成モデル

エンコーダとはえんこーだ

答え：×。それはデコーダの役割です。エンコーダは入力データを潜在ベクトルに変換します。

英語Encoder分野生成AIの仕組みと生成モデル出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト第2章「VAE」「Transformerモデル」、第3章「画像生成AI」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

エンコーダの意味

エンコーダとは、入力されたデータの特徴を読み取り、コンピュータが扱いやすい別の表現（数値のベクトルなど）に変換する仕組みです。VAEでは入力データを低次元の潜在ベクトルに圧縮し、Transformerでは入力文を数値表現に変換する役割を担います。出力側のデコーダと対になって使われます。

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英語のencodeは「符号化する」という意味です。VAEのエンコーダは、画像などの入力から重要な特徴だけを抜き出し、情報を凝縮した潜在ベクトルとして出力します。公式テキストでは「物を見る部屋」にたとえられ、学習を通じて潜在ベクトルを作るための「知識」を身につけるとされています。

Transformerでもエンコーダとデコーダの構成が採用されています。たとえば翻訳では、エンコーダが元の文章を意味を保った数値表現に変換し、デコーダがその表現から訳文を生成します。なお、BERTはTransformerのエンコーダ部分をベースにしたモデルとして知られています。

VAEにおけるエンコーダは、潜在ベクトルを受け取って元のデータに近いデータを生成する役割を担う。

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答え：×

それはデコーダの役割です。エンコーダは入力データを潜在ベクトルに変換します。