生成AIパスポート用語集機械学習

訓練データとはくんれんでーた

答え：×。それは検証用データの説明です。訓練データはモデルが実際に学習に使うデータです。

英語Training Data別名学習データ分野機械学習出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト第1章「過学習」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

訓練データの意味

訓練データとは、機械学習のモデルが学習するために実際に使うデータのことです。モデルは訓練データに含まれるパターンをもとに内部のパラメータを調整していきます。性能を確かめるための検証用データやテストデータとは役割が異なり、訓練データに合わせすぎると過学習が起こる点に注意が必要です。

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機械学習では、手元のデータをすべて学習に使うのではなく、役割ごとに分けて扱うのが基本です。代表的な分け方は、学習に使う「訓練データ」、学習中の性能チェックに使う「検証用データ」、最終的な実力を測る「テストデータ」の3つです。

訓練データは量と質の両方が重要です。量が少なすぎると規則性をつかめず、偏ったデータばかりだとモデルの判断にも偏りが生じます。また、訓練データに含まれる細かなノイズまで覚え込んでしまうと、訓練データでは高い正解率なのに、新しいデータでは外れてしまう「過学習」になります。

訓練データは、学習の途中でモデルの性能を確認するために、学習とは別に取り分けておくデータである。

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答え：×

それは検証用データの説明です。訓練データはモデルが実際に学習に使うデータです。