生成AIパスポート 用語集生成AIの仕組みと生成モデル
生成器とはせいせいき
英語Generator別名ジェネレーター分野生成AIの仕組みと生成モデル出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第2章「GAN」、第3章「画像生成AI」
解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 ｜更新
生成器の意味
生成器とは、GANを構成する2つのネットワークのうち、新しいデータを作り出す役割を持つものです。英語ではGenerator（ジェネレーター）と呼ばれます。ランダムノイズのベクトルや潜在空間からのサンプルを入力として受け取り、識別器に本物だと判定させられるような、本物らしいデータを生成するように学習していきます。
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詳しい解説
学習の初期段階では、生成器が作るデータはでたらめで、識別器にすぐ見破られてしまいます。しかし、識別器の判定結果をもとに「どうすれば本物らしく見えるか」を少しずつ学ぶことで、生成するデータの質が上がっていきます。
公式テキストでは、生成器は識別器を欺くようなデータを作ることで本物らしさを高めていく、と説明されています。また、動画生成AIでは、学習済みデータを基に新しいフレームを作り出す構成要素としても登場します。偽札づくりのたとえでは、生成器は「偽札を作る側」にあたります。
試験のポイント
- 生成器＝GANの中でデータを「作る」役
- 入力はランダムノイズのベクトルや潜在空間のサンプル
- 目標は識別器をだませる本物らしいデータを作ること
- 識別器（見分ける役）との役割の入れ替えがひっかけになりやすい
生成器の確認問題（○×）
GANの生成器は、入力されたデータが本物か生成されたものかを判定する役割を担う。
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答え：×
真贋を判定するのは識別器です。生成器は識別器をだませる本物らしいデータを作る役割を担います。
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