潜在ベクトルとはせんざいべくとる

「潜在」とは、表面には見えないが内側に隠れているという意味です。たとえば顔画像の場合、画素一つひとつの値は膨大ですが、その中には「顔の向き」「表情」「髪の長さ」のような本質的な特徴が隠れています。潜在ベクトルは、こうした特徴を少ない数の数値で表したものだと考えるとわかりやすいでしょう。

データを少ない次元で表現できるため、VAEは次元削減にも活用されます。また、潜在ベクトルの値を少しずつ変えてデコーダに入力すると、笑顔の度合いが少しずつ違う顔のように、元とは異なる新しいデータを作り出せます。潜在ベクトルが配置される空間は潜在空間と呼ばれ、GANの生成器もそこからのサンプルを入力に使うことがあります。