生成AIパスポート 用語集生成AIの仕組みと生成モデル
識別器とはしきべつき
英語Discriminator別名ディスクリミネーター分野生成AIの仕組みと生成モデル出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第2章「GAN」、第3章「画像生成AI」
解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 ｜更新
識別器の意味
識別器とは、GANを構成する2つのネットワークのうち、入力されたデータが本物の訓練データなのか、生成器が作った偽物なのかを見分ける役割を持つものです。英語ではDiscriminator（ディスクリミネーター）と呼ばれます。真贋を正確に判定できるように学習し、生成器と競い合うことで生成データの質を高めます。
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詳しい解説
識別器は、本物のデータと生成器の作ったデータの両方を受け取り、それぞれが本物である確からしさを判定します。識別器が見破る力を高めるほど、生成器はより精巧なデータを作らなければならなくなります。この「いたちごっこ」がGANの学習の原動力です。
偽札づくりのたとえでは、識別器は「偽札を見破る警察」にあたります。識別器が厳しくなることで、最終的には生成器が本物と区別のつかないデータを生み出せるようになります。「データを見分ける」という働きは、一般的な識別モデルの考え方と共通しています。
試験のポイント
- 識別器＝GANの中で本物と偽物を「見分ける」役
- 生成器と互いに競い合うことで生成データの質が向上する
- 英語名Discriminator、生成器はGenerator
- 「識別器が新しいデータを作る」は誤り
識別器の確認問題（○×）
GANの識別器は、本物のデータと生成器が作ったデータを見分けられるように学習する。
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答え：○
識別器が見破る力を高めることで、生成器もより本物らしいデータを作れるようになります。
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