生成AIパスポート用語集機械学習

正解データとはせいかいでーた

答え：×。教師なし学習は正解データを与えずに、データ自体の構造やパターンを見つけさせる手法です。

英語Labeled data / Training labels別名教師データ、正解ラベル分野機械学習出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト第1章「機械学習の手法」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

正解データの意味

正解データとは、機械学習で入力データに対応づけられる「正しい答え」のことで、教師データや正解ラベルとも呼ばれます。動物の写真に付ける「ネコ」「イヌ」といった名前がその典型例で、教師あり学習ではこの正解と入力の組を繰り返し学習することで、モデルが答えを導けるようになります。

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教師あり学習の「教師」とは、この正解データのことを指しています。モデルは自分の出力と正解データを比べ、その差（誤差）が小さくなるように内部の数値を調整していきます。つまり、正解データは学習の方向を決める道しるべの役割を果たします。

正解データの質はモデルの性能を大きく左右します。ラベルの付け間違いや偏りがあると、モデルも誤ったパターンを覚えてしまいます。なお、教師なし学習では正解データを与えず、半教師あり学習では少量の正解データと大量の正解なしデータを組み合わせます。

教師なし学習では、すべての入力データに正解データを付けて学習させる必要がある。

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答え：×

教師なし学習は正解データを与えずに、データ自体の構造やパターンを見つけさせる手法です。