生成AIパスポート用語集機械学習

機械学習とはきかいがくしゅう

答え：○。サミュエルは、明示的なプログラムなしに経験から学ぶ能力をコンピュータに与える分野として機械学習を位置づけました。

英語Machine Learning別名ML分野機械学習出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト第1章「AIに知能をもたらす仕組み」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

機械学習の意味

機械学習とは、人がルールを一つひとつ書き込むのではなく、コンピュータが大量のデータから統計的な手法やアルゴリズムによって規則性を見つけ出し、予測や判断ができるようになる技術です。現在のAIの主流であり、ディープラーニングもその手法の一つに含まれます。

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従来のルールベースのAIは、「この条件ならこう動く」という決まりを人間がすべて用意する必要がありました。機械学習では、データを与えるとコンピュータ自身がパターンを学び取るため、人が想定していない新しいデータにも対応できます。

1959年、IBMのアーサー・サミュエルは機械学習を「明示的にプログラムしなくても、経験から学ぶ能力をコンピュータに与える研究分野」という趣旨で定義しました。身近な利用例には、迷惑メールの自動振り分け、顔認識、音声認識、画像認識、自動運転などがあります。

手法は大きく「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つに分けられ、教師あり学習と教師なし学習の中間に「半教師あり学習」があります。

機械学習は、1959年にIBMのアーサー・サミュエルによって定義された。

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答え：○

サミュエルは、明示的なプログラムなしに経験から学ぶ能力をコンピュータに与える分野として機械学習を位置づけました。