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生成AIパスポート 用語集機械学習

検証用データとはけんしょうようでーた

英語Validation Data別名検証データ分野機械学習出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第1章「過学習を避ける手法」

検証用データの意味

検証用データとは、学習の途中でモデルの性能がどの程度かを確かめるために、学習に使うデータとは別に取り分けておくデータのことです。モデルはこのデータを学習には使わないため、未知のデータに対する実力の目安になります。過学習を防ぐアーリーストッピングでは、この検証用データでの成績を見て学習を止める時期を判断します。

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詳しい解説

学習を続けると、訓練データでの成績はどんどん良くなります。しかし、それが本当に実力が上がっているのか、訓練データを丸暗記しているだけなのかは、訓練データだけでは判断できません。そこで、学習に使っていない検証用データでの成績を定期的に確認します。

検証用データでの成績が伸び悩んだり悪化し始めたりしたら、過学習が始まったサインです。また、学習率などのハイパーパラメータを調整するときにも、どの設定が良いかを比べる物差しとして検証用データが使われます。

試験のポイント

検証用データの確認問題(○×)

アーリーストッピングでは、検証用データを使って学習中のモデルの性能を定期的に確認する。

答えと解説を見る

答え:○

検証用データでの性能を見ながら、最適なタイミングで学習を打ち切ります。

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