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検証用データとはけんしょうようでーた
検証用データの意味
検証用データとは、学習の途中でモデルの性能がどの程度かを確かめるために、学習に使うデータとは別に取り分けておくデータのことです。モデルはこのデータを学習には使わないため、未知のデータに対する実力の目安になります。過学習を防ぐアーリーストッピングでは、この検証用データでの成績を見て学習を止める時期を判断します。
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詳しい解説
試験のポイント
- 学習とは「別に」取り分けて、学習途中の性能確認に使う
- アーリーストッピングで用いられる
- 訓練データ(学習用)、テストデータ(最終評価用)との役割分担を押さえる
検証用データの確認問題(○×)
アーリーストッピングでは、検証用データを使って学習中のモデルの性能を定期的に確認する。
答えと解説を見る
答え:○
検証用データでの性能を見ながら、最適なタイミングで学習を打ち切ります。
検証用データとあわせて覚えたい関連用語
- アーリーストッピングアーリーストッピングとは、過学習を防ぐための手法の一つで、データの一部を検証用として取り分けておき、学習の途中で定期的にモデルの性能を確認し…
- 訓練データ訓練データとは、機械学習のモデルが学習するために実際に使うデータのことです。
- テストデータテストデータとは、学習がすべて終わったモデルの最終的な実力を測るために使う、学習にも調整にも一切使っていないデータのことです。
- 過学習過学習とは、機械学習のモデルが訓練データに過度に適合してしまい、訓練データでは高い精度を出せるのに、初めて見るデータ(未知のデータ)に対して…
- ハイパーパラメータハイパーパラメータとは、機械学習のモデルが学習を始める前に、人が手動で設定・調整する値のことです。