生成AIパスポート 用語集機械学習
教師なし学習とはきょうしなしがくしゅう
教師なし学習の意味
教師なし学習とは、正解データ（ラベル）を与えずにデータだけをモデルに渡し、データの中に隠れている共通点や構造、パターンをモデル自身に見つけさせる機械学習の手法です。代表的な手法にはクラスタリングと次元削減があり、データの全体像をつかんだり、分析の前段階として使われたりします。
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詳しい解説
試験のポイント
教師なし学習の確認問題（○×）
教師なし学習の代表的な手法として、回帰が挙げられる。
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答え：×
回帰は教師あり学習の応用です。教師なし学習の代表的な手法はクラスタリングと次元削減です。
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