生成AIパスポート用語集機械学習

教師あり学習とはきょうしありがくしゅう

答え：○。正解ラベル付きのデータで学習し、未知のデータに対しても正しい答えを予測できるようにする手法です。

英語Supervised Learning分野機械学習出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト第1章「機械学習の手法」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

教師あり学習の意味

教師あり学習とは、入力データと、それに対応する正しい答え（正解データ、ラベル）をセットにしてモデルに与え、入力から答えを導く関係を学ばせる機械学習の手法です。学習後は、初めて見るデータに対しても正解を予測できるようになり、分類や回帰の問題に広く使われます。

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たとえば、ネコ・イヌ・トリの写真それぞれに「ネコ」「イヌ」「トリ」という名前を付けて大量に学習させると、モデルは写真の特徴と名前の対応関係を身につけます。その後、ラベルの付いていない新しい写真を見せても、どの動物かを当てられるようになります。

人が条件を書き込むルールベースでは、想定外の入力にうまく対応できませんでした。教師あり学習は、未知のデータに対して予測ができる点が大きな進歩です。一方で、大量の正解ラベルを人手で用意するにはコストがかかるため、その負担を減らす工夫として半教師あり学習も使われます。

教師あり学習では、入力データと正解データを組にしてモデルに学習させる。

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答え：○

正解ラベル付きのデータで学習し、未知のデータに対しても正しい答えを予測できるようにする手法です。