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生成AIパスポート 用語集AIの基礎知識

レベル2のAIとはれべるにのえーあい

英語Rule-based System別名ルールベースシステム分野AIの基礎知識出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第1章「AIの4つのレベル」

レベル2のAIの意味

レベル2のAIとは、あらかじめ用意したルールやパターンを使って外部の状況を観測し、その場に合った行動を選ぶ段階のAIです。「ルールベースシステム」とも呼ばれ、ルールベースやパターン認識のアルゴリズムで入力を解析し、単純な予測や判断を行います。チャットボットや掃除ロボットが代表例です。

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詳しい解説

レベル1が「入力に対して決まった動作をするだけ」なのに対し、レベル2では入力を解析し、用意された多くのルールの中から状況に合うものを選んで動きます。たとえば掃除ロボットは、障害物や段差を検知して進む方向を変えます。外から見ると自分で考えて動いているように見えるため、一般の人がイメージする「AI」に近い段階といえます。

公式テキストでは、自然言語で質問と回答をやり取りする「質問応答システム」もこのレベルの例として紹介されています。チャットボットや音声認識システム、そしてIBMが開発したWatsonがその代表として挙げられています。

ただし、判断の元になるルールは人間が用意したものであり、データから自ら規則を学ぶ機械学習(レベル3)とは区別されます。

試験のポイント

  • レベル2=ルールベースシステム(ルールベースやパターン認識に基づく)
  • 代表例:チャットボット、音声認識システムなどの質問応答システム、掃除ロボット
  • 公式テキストではWatsonもレベル2の質問応答システムの例として登場
  • レベル3との違いは「データから規則を自ら学習するかどうか」

レベル2のAIの確認問題(○×)

レベル2のAIは、人間が特徴量を設定したうえで、データから規則を学習する機械学習を利用したAIである。

答えと解説を見る

答え:×

それはレベル3の説明です。レベル2はルールやパターンに基づいて判断するルールベースシステムです。

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