ビッグデータとはびっぐでーた

AI、特に機械学習やディープラーニングは、学習に使うデータが多いほど性能が上がりやすいという性質があります。第二次AIブームまでは、AIに学習させる十分な量のデータを集めることが困難でした。

しかし2010年代になると、Webの閲覧履歴、SNSの投稿、買い物の記録、スマートフォンの位置情報など、あらゆる活動がデジタルデータとして記録されるようになりました。これらのビッグデータとコンピュータの処理能力の向上が組み合わさり、ディープラーニングが大きな成果を上げられるようになったのです。

公式テキストでは、AIによるビッグデータの解析が、需要予測・健康管理・自動運転などに活用されていると紹介されています。また、検索エンジン（レベル3のAI）がビッグデータを参照して学習している点も押さえておきましょう。