生成AIパスポート用語集AIの基礎知識

レベル4のAIとはれべるよんのえーあい

答え：○。特徴量を自ら調整できることが、レベル3との最大の違いです。

別名ディープラーニングを利用したAI分野AIの基礎知識出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト第1章「AIの4つのレベル」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

レベル4のAIの意味

レベル4のAIとは、ディープラーニングを利用して学習し、データのどこに注目すべきかという特徴量の調整まで自ら行える段階のAIです。大量のデータを処理して複雑な判断ができるため、以前は不可能だったさまざまな用途でAIの活用が可能になりました。代表例は自動運転技術です。

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レベル3のAIでは、人間が「この特徴に注目して学びなさい」と教える必要がありました。レベル4では、多層のニューラルネットワークを使うディープラーニングによって、AIがデータの中から重要な特徴を自動的に見つけ出します。人間が気づかないような細かな特徴まで捉えられる点が強みです。

自動運転では、カメラやセンサーから絶えず流れ込む膨大なデータを瞬時に処理し、周囲の車や歩行者の動きを予測しながら、障害物の種類を見分けて運転を続ける必要があります。こうした高度な処理はレベル4のAIだからこそ実現できるものです。公式テキストではドローンもレベル4の例として図示されています。

レベル4のAIは、ディープラーニングにより特徴量の調整も含めて自ら学習できる。

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答え：○

特徴量を自ら調整できることが、レベル3との最大の違いです。