生成AIパスポート 用語集AIの基礎知識
検索エンジンとはけんさくえんじん
検索エンジンの意味
検索エンジンとは、利用者が入力したキーワードに対して、インターネット上の膨大なWebページの中から関連性の高いものを探し出し、順位をつけて表示するシステムです。公式テキストでは、機械学習を利用したレベル3のAIの代表例として紹介されています。ビッグデータを参照し、利用者のニーズに合う結果を出せるよう学習しています。
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詳しい解説
検索エンジンは、キーワードに対してどのページが最も役立つかを自動で判断しなければなりません。そのために、ページの内容やリンクの関係、多くの利用者がどの結果をクリックしたかといった膨大なデータを分析しています。
この判断には機械学習が使われており、利用データが増えるほど、利用者の意図に合った結果を返せるようになります。公式テキストでは、ビッグデータを参照して学習する点から、検索エンジンがレベル3のAIの代表例とされています。
近年は、生成AIを組み合わせ、検索結果をまとめた文章で回答するサービスも登場しています。Perplexity AIのように、出典を示しながら質問に答える「回答エンジン」型のサービスもその一例です。ただし、生成された要約には誤りが含まれることもあるため、元の情報源を確認する姿勢が大切です。
試験のポイント
- 公式テキストではレベル3のAI（機械学習を利用したAI）の代表例
- ビッグデータを参照し、機械学習で学習する
- キーワードに対して最適な記事を自動で判断して表示する
- 「検索エンジン＝レベル4」「自動運転＝レベル3」といった入れ替えに注意
検索エンジンの確認問題（○×）
公式テキストでは、検索エンジンはビッグデータを参照して学習するレベル3のAIの代表例とされている。
答えと解説を見る
答え：○
検索エンジンは機械学習を利用して最適な検索結果を判断するため、レベル3の代表例です。
検索エンジンとあわせて覚えたい関連用語
- レベル3のAIレベル3のAIとは、機械学習を利用し、入力データから自らパターンを見つけて最適な出力に調整できる段階のAIです。
- ビッグデータビッグデータとは、従来の方法では扱いきれないほど膨大で、種類も多様なデータの集まりのことです。
- 機械学習機械学習とは、人がルールを一つひとつ書き込むのではなく、コンピュータが大量のデータから統計的な手法やアルゴリズムによって規則性を見つけ出し、…
- 特徴量特徴量とは、機械学習のモデルが学習や予測を行うときに手がかりとして使う、データの特定の要素のことです。
- Perplexity AIPerplexity AIとは、インターネット上の情報をリアルタイムで検索し、その内容をもとに回答文を生成するAIサービスです。