生成AIパスポート用語集AIの基礎知識

レベル3のAIとはれべるさんのえーあい

答え：○。レベル3では特徴量を人間が決めます。特徴量の調整まで自ら行えるのはレベル4のディープラーニングです。

別名機械学習を利用したAI分野AIの基礎知識出題重要度★★★公式テキスト公式テキスト第1章「AIの4つのレベル」

解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 2026年10月8日｜更新 2026年10月8日

レベル3のAIの意味

レベル3のAIとは、機械学習を利用し、入力データから自らパターンを見つけて最適な出力に調整できる段階のAIです。ただし、学習の際にどの要素に注目するか（特徴量）は人間が設定する必要があります。代表例は、ビッグデータをもとに検索結果の順位を判断する検索エンジンです。

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レベル2までのAIは、人間が書いたルールに沿って動くだけでした。レベル3になると、AIは大量のデータからルールや傾向を自分で見つけ出し、それを判断に生かします。そのためレベル2よりも多様で柔軟な出力が可能になります。

一方で、「何を手がかりに判断するか」はまだ人間が教える必要があります。たとえば果物を見分けるAIなら、「色」「形」「大きさ」などに注目するよう人間が指定します。いわば、分析のコツは人間が与え、細かい規則はAIが学ぶ段階です。

検索エンジンは、入力されたキーワードに対して、どのページが利用者の求める情報に最も合っているかを、膨大な利用データから学習して判断しています。これがレベル3の代表例として紹介される理由です。

レベル3のAIでは、学習時に参照する特徴量を人間が設定する必要がある。

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答え：○

レベル3では特徴量を人間が決めます。特徴量の調整まで自ら行えるのはレベル4のディープラーニングです。