生成AIパスポート 用語集AI事業者ガイドラインとAI社会原則
公平性とはこうへいせい
公平性の意味
公平性とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針の3つ目です。人種・性別・国籍・年齢・政治的信念・宗教など、人々の多様な背景を理由とした不当で有害な偏見や差別をなくすよう努めることを求めています。そのうえで、どうしても避けられないバイアスがあることを認め、許容できる範囲かを評価してからAIを開発・提供・利用することが求められます。
生成AIパスポート試験の対策なら → 無料の合格アプリ
詳しい解説
AIは過去のデータから学ぶため、データに含まれる社会の偏りをそのまま取り込んでしまうことがあります。たとえば、過去の採用実績に男性が多ければ、AIが男性を有利に評価するといった問題が起こり得ます。
公平性に含まれる内容は、公式テキストでは次の2つです。
- AIモデルの各構成技術に含まれるバイアスへの配慮：学習データやモデルの仕組み、ツール利用時に、公平性を損なうバイアスを取り除く
- 人間の判断の介在：AIだけに判断を任せず、適切なタイミングで人間が判断を加える
ポイントは、バイアスを完全にゼロにすることは難しいという前提に立っていることです。そのうえで、人権や多様な文化の観点から許容できるかを評価することが重視されています。
試験のポイント
- 共通の指針③。差別の理由として人種・性別・国籍・年齢・政治的信念・宗教などが挙がる
- 「避けられないバイアスがあることを認識したうえで評価する」がキーワード
- 含まれる内容：バイアスへの配慮、人間の判断の介在
- 「多様性・包摂性の確保」（人間中心）と所属を取り違えないこと
公平性の確認問題（○×）
共通の指針の「公平性」には、AIの判断に適切なタイミングで人間の判断を挟む「人間の判断の介在」が含まれる。
答えと解説を見る
答え：○
公平性には、構成技術に含まれるバイアスへの配慮と、人間の判断の介在が含まれます。