生成AIパスポート 用語集AI事業者ガイドラインとAI社会原則
環境・リスク分析とはかんきょう・りすくぶんせき
環境・リスク分析の意味
環境・リスク分析とは、AIガバナンスを構築する際の最初のステップで、自社を取り巻く環境と、AIがもたらす便益やリスクを把握・分析することです。AIのライフサイクル全体での便益とリスク、社会からの受け入れられ方、外部環境の変化、自社のAIへの習熟度などを考慮して行い、運用開始後も環境の変化に合わせて繰り返し実施します。
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詳しい解説
AIガバナンスは「自社にとって何が重要なリスクか」を知るところから始まります。業種や用途によって、注意すべきリスクは大きく異なるからです。たとえば、医療分野では誤診断のリスク、金融分野では与信判断の公平性、マーケティング分野では生成コンテンツの著作権侵害などが重要になります。
分析の観点として、公式テキストでは次のようなものが挙げられています。
- AIのライフサイクル全体を通じた便益とリスク
- 社会的受容（社会がそのAI活用を受け入れるか）
- 法規制や技術動向などの外部環境の変化
- 自社のAI習熟度
この分析結果をもとに、次のステップである「AIガバナンス・ゴール」を設定します。外部環境が変われば再度分析し、ゴールを見直す循環になっている点が重要です。
試験のポイント
- AIガバナンス構築の「最初の」ステップ
- 考慮事項：ライフサイクル全体の便益・リスク、社会的受容、外部環境の変化、AI習熟度
- 一度きりではなく、運用後も外部環境の変化に応じて再実施する
- 次のステップは「AIガバナンス・ゴールの設定」
環境・リスク分析の確認問題（○×）
環境・リスク分析は、AIシステムの運用開始前に一度だけ実施すれば、その後は見直す必要がない。
答えと解説を見る
答え：×
運用後も外部環境の変化に応じて再度環境・リスク分析を行い、ゴールを見直すことが求められています。
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