生成AIパスポート 用語集AI事業者ガイドラインとAI社会原則
リスキリングとはりすきりんぐ
英語Reskilling別名学び直し分野AI事業者ガイドラインとAI社会原則出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第4章「共通の指針 8 教育・リテラシー」
解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 ｜更新
リスキリングの意味
リスキリングとは、仕事の内容や働き方の変化に対応するため、新しい知識やスキルを習得し直すことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「教育・リテラシー」の中で、生成AIの普及によってAIと人間の作業分担が変わると見込まれることから、リスクへのレジリエンスを高めるために教育・リスキリングなどを検討する必要があるとされています。
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詳しい解説
生成AIの登場で、文章作成、翻訳、データ整理、プログラミングの一部など、これまで人が担ってきた作業の多くをAIが手伝えるようになりました。その結果、人間に求められる役割も、AIへの指示出し、出力の確認・判断、AIでは難しい対人業務などへとシフトしていきます。
こうした変化に取り残されないために、働く人が新しいスキルを身につけることがリスキリングです。たとえば、事務職の人がプロンプトの書き方やAI出力のチェック方法を学ぶ、営業職の人がAIを使ったデータ分析を学ぶといった例が挙げられます。
ガイドラインでは、リスキリングを個人の努力だけに任せるのではなく、AIを導入する組織が教育の機会を用意することが期待されています。
試験のポイント
- 意味は「新たな働き方に向けて新しいスキルを習得し直すこと」
- 共通の指針⑧「教育・リテラシー」に含まれる（「教育・リスキリング」）
- 背景は「AIと人間の作業の棲み分けの変化」
- 目的として「レジリエンス（回復力・耐性）を高める」ことが挙がる
リスキリングの確認問題（○×）
リスキリングは、生成AIの普及によるAIと人間の作業分担の変化に備え、新しいスキルを習得し直すことを指す。
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答え：○
変化に対するレジリエンスを高める手段として、教育・リスキリングの検討が求められています。
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