生成AIパスポート 用語集AI事業者ガイドラインとAI社会原則
適正学習とはてきせいがくしゅう
英語Proper Training分野AI事業者ガイドラインとAI社会原則出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第4章「共通の指針 2 安全性」
解説：村井宗明（GUGA協議員・元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）｜公開 ｜更新
適正学習の意味
適正学習とは、AI事業者ガイドラインの共通の指針「安全性」に含まれる内容の一つです。AIに学習させる際には、使うシステムやツールの特性をよく理解したうえで、正確で、かつ最新のデータを用いることを求めています。学習データの質がAIの出力の質を左右するため、安全なAIの土台となる考え方です。
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詳しい解説
AIは学習したデータからパターンを身につけるため、誤ったデータや古いデータで学習すると、間違った答えや時代遅れの答えを出すようになります。偏ったデータで学習すれば、偏った出力（バイアス）も生じます。
たとえば、数年前の法令や料金表で学習したAIは、改正後の内容を反映できません。また、誤りの多いWeb情報をそのまま学習させれば、ハルシネーションを助長するおそれがあります。
特にAI開発者には、データの前処理・学習の段階で、適正なデータを使うこと、個人情報や知的財産に配慮すること、データのバイアスを意識して管理・点検することが求められています。
試験のポイント
- 共通の指針②「安全性」に含まれる内容（「公平性」ではない点に注意）
- キーワードは「システム・ツールの特性を理解」「正確かつ最新のデータ」
- 「適正利用」（本来の目的から逸脱しない）とのペアで覚える
- データの質が出力の質を決める、という機械学習の基本ともつながる
適正学習の確認問題（○×）
適正学習は、共通の指針のうち「イノベーション」に含まれる内容である。
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答え：×
適正学習は、適正利用とともに共通の指針②「安全性」に含まれる内容です。
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