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生成AIパスポート 用語集AI事業者ガイドラインとAI社会原則

トレーサビリティとはとれーさびりてぃ

英語Traceability別名追跡可能性分野AI事業者ガイドラインとAI社会原則出題重要度★★☆公式テキスト公式テキスト 第4章「共通の指針 7 アカウンタビリティ」

トレーサビリティの意味

トレーサビリティとは、データの出どころや、AIの開発・提供・利用の過程で行われた意思決定などを、技術的に可能で合理的な範囲で追跡し、さかのぼって確認できる状態のことです。AI事業者ガイドラインでは、共通の指針「アカウンタビリティ」に含まれる「トレーサビリティの向上」として求められています。

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詳しい解説

トレーサビリティはもともと、食品や工業製品で「どこで作られ、どの経路で届いたか」を追跡できる仕組みを指す言葉です。AIでも同様に、問題が起きたときに原因をたどれることが重要になります。

たとえば生成AIが不適切な出力をした場合、次のような点をさかのぼれると、責任の所在や改善策がはっきりします。

  • どのデータで学習したか(データの出所)
  • どのバージョンのモデル・設定を使ったか
  • 誰がどの段階でどんな判断をしたか

AI開発者やAI提供者は、トレーサビリティを高めるために、開発に関する情報やシステムアーキテクチャなどを文書化することが求められています。透明性側の「検証可能性」(ログの記録・保存)とは近い考え方ですが、所属する指針が異なります。

試験のポイント

  • 定義:データの出所や意思決定などを「追跡・遡求できる状態」
  • 共通の指針⑦「アカウンタビリティ」に含まれる(透明性ではない)
  • 向上の手段として「開発関連情報やシステムアーキテクチャ等の文書化」
  • 検証可能性(⑥透明性)とのひっかけに注意

トレーサビリティの確認問題(○×)

トレーサビリティの向上は、AI事業者ガイドラインの共通の指針のうち「公正競争確保」に含まれる内容である。

答えと解説を見る

答え:×

トレーサビリティの向上は、共通の指針⑦「アカウンタビリティ」に含まれる内容です。

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